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文檔簡介
1、隨著慣性導航技術的快速發(fā)展,MEMS陀螺儀的應用也日益廣泛起來。如何提高MEMS陀螺儀輸出數(shù)據(jù)的精度,已成為國內(nèi)外專家學者研究的熱點問題。針對這一問題,本文在基于信號采集系統(tǒng)的基礎上,采集了陀螺儀輸出的原始數(shù)據(jù),并對其進行了誤差分析,然后基于時間序列分析方法建立了陀螺儀隨機漂移的數(shù)學模型。最后,應用不同的濾波技術對陀螺儀的零點漂移與動態(tài)誤差進行了研究與仿真分析,從而確定了最終的信號處理方法。
首先,本文介紹了信號采集系統(tǒng)的基本
2、原理,并進一步分析了其硬件結(jié)構(gòu)與軟件組成,然后設計了一種以STM32為核心控制器的信號采集系統(tǒng)。接著對MEMS陀螺儀的工作原理作了詳細說明,同時分析了其零點調(diào)整機制。另外,確定了陀螺儀原始信號的采樣頻率,并采集了陀螺儀的原始輸出數(shù)據(jù),接著在MATLAB環(huán)境下采用Allan方差分析法對其誤差項進行了辨識,并確定了其各誤差項的系數(shù)。
其次,本文在深入理解平穩(wěn)隨機過程統(tǒng)計特性的基礎上,對陀螺儀的輸出數(shù)據(jù)進行了必要的預處理,并確定用時
3、間序列分析法建立陀螺儀隨機漂移的誤差模型,同時確定了模型定階以及參數(shù)估計的方法。
然后,本文分析了傳統(tǒng)卡爾曼濾波器與二階低通濾波器的設計思想、工作原理以及數(shù)學模型,接著對陀螺儀輸出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性進行了檢驗,并經(jīng)過實驗確定了其誤差模型的階數(shù)與參數(shù),最終以AR(1)模型作為其誤差模型。最后分別使用卡爾曼濾波器與二階低通濾波器在MATLAB環(huán)境下對陀螺儀的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行了仿真分析,通過分析比較濾波結(jié)果,確定用傳統(tǒng)的卡爾曼濾波器穩(wěn)定零點
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