云環(huán)境下用戶行為可信評(píng)估模型研究.pdf

1、自云計(jì)算的概念推出以來，它在產(chǎn)業(yè)界以及學(xué)術(shù)界便成為了廣受關(guān)注的信息技術(shù)，但由于云計(jì)算存在關(guān)于資源共享帶來的安全問題，故它的快速發(fā)展受到了制約。在云安全方面，云服務(wù)提供商是否能夠?qū)τ脩舻男袨檫M(jìn)行有效的可信評(píng)估已經(jīng)成為了一個(gè)重要問題，且該課題的研究屬于前瞻性理論研究課題。其中，評(píng)估、預(yù)測(cè)以及控制分別是用戶的行為可信管理機(jī)制的三個(gè)方面，由于評(píng)估工作是其后二者的基礎(chǔ)，故研究出一種有效且科學(xué)的用戶行為可信評(píng)估模型變得愈發(fā)重要。本文主要研究云計(jì)算環(huán)

2、境下的用戶行為可信評(píng)估，在以下的幾個(gè)方面進(jìn)行了創(chuàng)新：
　　1.研究可信度的計(jì)算方法。為使用戶的行為可以被分解成多個(gè)相關(guān)屬性，采用了AHP層次分析法，并進(jìn)一步把行為屬性細(xì)化成行為證據(jù)。在計(jì)算用于評(píng)估用戶行為可信的證據(jù)值時(shí)，考慮到距離該時(shí)刻最近的過去兩個(gè)時(shí)刻被記錄的證據(jù)值，將這三個(gè)值利用相應(yīng)公式計(jì)算得到一個(gè)更客觀的證據(jù)值去參與可信度的計(jì)算。在計(jì)算時(shí)，充分考慮到時(shí)間因子、第三方的推薦價(jià)值以及獎(jiǎng)懲因子，使評(píng)估結(jié)果更加科學(xué)實(shí)用。
　　

3、2.引入粗糙集理論，在用戶行為可信度的計(jì)算過程中，利用其屬性重要度方法的思想，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境設(shè)置一個(gè)變量wrange值，若測(cè)得的某時(shí)刻的證據(jù)值與歷史時(shí)刻的值相比，波動(dòng)范圍大于等于wrange值，那么根據(jù)屬性重要度的思想便認(rèn)為該證據(jù)值很重要，計(jì)算時(shí)使用文中提到的公式。相反，若波動(dòng)范圍小于wrange值，則根據(jù)屬性重要度的思想，測(cè)得的證據(jù)值可直接視為參與運(yùn)算的最終值。以此簡(jiǎn)化了證據(jù)值的計(jì)算步驟，實(shí)現(xiàn)提高證據(jù)值的計(jì)算方面的效率，進(jìn)而得以提高用戶

4、行為可信度的整體的計(jì)算效率。
　　3.將云服務(wù)提供商與用戶之間的交易抽象為博弈關(guān)系，根據(jù)一次交易的實(shí)際情況計(jì)算云服務(wù)提供商的收益，并定義出一個(gè)prof值用以表示該情況，之后利用其與交易之前得到的評(píng)估值做加權(quán)平均運(yùn)算得到一個(gè)新的值Voub，該值便是結(jié)合了實(shí)際交易情況而給出的更加科學(xué)可靠的行為評(píng)估值。為了體現(xiàn)評(píng)估結(jié)果的動(dòng)態(tài)性，為其設(shè)置了一個(gè)相對(duì)較小的時(shí)間系數(shù)Tp。只要云終端用戶是于Tp規(guī)定的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)云服務(wù)提供商發(fā)出請(qǐng)求，云服務(wù)提供