基于分離判據(jù)和改進(jìn)支持向量機(jī)的帶鋼典型表面缺陷分類識(shí)別.pdf

1、板帶材的生產(chǎn)過程中，由于連鑄鋼坯、軋制設(shè)備、加工工藝等多方面的原因，導(dǎo)致板帶材表面出現(xiàn)邊緣鋸齒、焊縫、夾雜、抬頭紋、刮痕、裂紋、針眼、結(jié)疤、孔洞、麻面、麻坑等不同類型的缺陷，這些缺陷不僅影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，而且會(huì)降低產(chǎn)品的抗腐性、耐磨性和其他強(qiáng)度性能。欲提高板帶材的表面質(zhì)量，必須首先解決板帶材表面缺陷的檢測(cè)與分類問題，繼而分析相應(yīng)缺陷產(chǎn)生的原因，最終提出消除缺陷的解決方案。 在研究中，提出基于類距離的可分離性判據(jù)，基于類距離的可

2、分離性判據(jù)的特征向量提取方法可以提取出最大可分離性的特征向量。該方法以小波變換的L1范數(shù)特征和灰度共生矩陣二次統(tǒng)計(jì)特征為基礎(chǔ)，選擇在各個(gè)特定類中保持相對(duì)穩(wěn)定，而在不同的類之間則差別較大的統(tǒng)計(jì)量作為混合加權(quán)特征的特征分量，再以此特征向量為原始向量，運(yùn)用基于類距離的可分離性判據(jù)原理提取出最大可分離性特征向量，大大提高了特征的分類有效性。 在提取特征的基礎(chǔ)上，本文采用基于漸進(jìn)直推式支持向量機(jī)和最近鄰支持向量機(jī)的分類器，兼顧了識(shí)別準(zhǔn)確率