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文檔簡介
1、粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization)算法是一類啟發(fā)式隨機全局優(yōu)化技術,PSO算法通過粒子間的相互作用發(fā)現(xiàn)復雜搜索空間中的最優(yōu)區(qū)域.PSO的優(yōu)勢在于只涉及簡單計算,易于實現(xiàn),適用范圍廣泛.該文介紹了基本的PSO算法、若干類改進的PSO算法及其應用.布局問題屬于具有很強應用背景的組合優(yōu)化問題,除其內在的完全NP問題的計算復雜性外,布局問題還包括約束復雜性問題和布局物體與待布空間的形狀復雜性問題等.該文以人造衛(wèi)
2、星艙布局為背景,研究二維帶平衡及不干涉等約束的圓集、長方形集在轉動圓容器內的布局優(yōu)化問題.將PSO算法應用于這些布局模型,構造此類問題的粒子表達方法,建立了此類問題的粒子群算法.另外,該文提出將正交約束應用于衛(wèi)星艙內長方體群布局優(yōu)化中的新思路.該文引用了一些已知算例,并構造了一些特殊的高維算例.對比實驗的結果顯示,PSO算法在解決布局優(yōu)化問題中,效率和精度都遠勝于遺傳算法.同時該文也用大量的算例驗證了在衛(wèi)星艙內長方體群的布局優(yōu)化模型中,
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