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1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)有效性驗(yàn)證方法的研究涉及兩方面內(nèi)容,其一是對(duì)振動(dòng)傳感器在發(fā)動(dòng)機(jī)試車過(guò)程所采集信號(hào)的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn);其二是對(duì)傳感器的狀態(tài)完好性進(jìn)行檢測(cè),對(duì)其出現(xiàn)的故障進(jìn)行識(shí)別和診斷。
本文首先研究了基于AR模型的時(shí)間序列分析方法在振動(dòng)信號(hào)建模、預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用;創(chuàng)新性地將經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夥椒ㄒ牒娇瞻l(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析領(lǐng)域,隨后在此基礎(chǔ)之上將兩者有機(jī)結(jié)合,提出一種基于時(shí)序建模、預(yù)測(cè)和EMD分解的振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證方法,通過(guò)信號(hào)仿
2、真驗(yàn)證其有效性。該方法一方面可以生成故障數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)之間的殘差向量,通過(guò)對(duì)殘差向量的分析,診斷傳感器故障的嚴(yán)重程度,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證;另一方面還能將原始信號(hào)中的故障模式予以剔除,重構(gòu)有效的信息成分。最后,本文將該方法應(yīng)用到某型雙轉(zhuǎn)子航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)振動(dòng)的實(shí)測(cè)信號(hào)分析工作中,針對(duì)其數(shù)據(jù)異?,F(xiàn)象,對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)傳感器的故障進(jìn)行診斷。
分析結(jié)果表明,基于AR模型的時(shí)間序列建模、預(yù)測(cè)方法對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)具有良
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