計及光伏預測偏差的廣義需求側資源調度策略研究.pdf

1、隨著電力市場的開放，用戶可以選擇不同的售電商購買電力?？照{負荷是系統負荷的重要組成部分，變頻空調在市場上的份額越來越大，空調具有熱儲存能力，可以進行負荷調整，且其響應速度快，潛力大，是重要的需求響應資源。隨著新能源技術和電氣儀表的發(fā)展，用戶可以安裝光伏裝置，自發(fā)自用余量上網，在未來的電網中，分布式發(fā)電和儲能也是重要的新型需求響應資源。新能源最大的特點是間歇性和隨機性，為保證系統運行的可靠性和經濟性，研究如何將光伏上網電量最大限度的接入電

2、網，調用空調需求響應資源和儲能設備平滑其預測值的偏差具有重要意義。
　　本文從變頻空調的負荷模型出發(fā)，研究了空調群組的需求響應潛力，在此基礎上，重點研究了光伏上網的多時間尺度調度模型，分析了各類廣義需求側資源的調用情況，分析了影響儲能設備利用率和消納光伏預測偏差的資源分布的相關因素。
　　首先，對廣義需求側資源進行建模。在房間一階熱參數模型的基礎上，根據變頻空調的功率、冷量與頻率、室內外環(huán)境溫度的擬合關系，建立了單臺變頻空調

3、的負荷模型。分析了單臺空調的運行特性和需求響應潛力特點。提出了通過統一最大削減功率持續(xù)時間控制空調群組的方法，設計了空調群組需求響應潛力評估流程?？紤]空調退出受控時的反彈負荷，設計了空調退出受控的流程，分析了室外環(huán)境溫度變化時的空調群組的需求響應潛力特點。建立了模型描述了光伏發(fā)電出力及其不確定性,考慮蓄電池的使用壽命和投資維護成本提出了蓄電池的單位電量調度費用。
　　然后，從售電商的角度，研究了用戶安裝光伏裝置，自發(fā)自用余量上網的

4、運營模式，蓄電池作為儲能設備低電價時充電，高電價時放電，售電商提供需求響應服務響應系統削峰需求。為保證經濟性且在日內調度時有足夠的需求側資源消納光伏發(fā)電預測值的偏差，建立了多時間尺度調度模型，確定了蓄電池的工作狀態(tài)和空調群組的調用時段，建立了以售電商收益最大為目標的日前調度模型，以機會約束考慮了光伏預測值偏差，將其轉換為確定性等價條件求解。建立了以不平衡量最小和調整量最小為目標的日內調度模型。建立了日內跟蹤效果評估指標，仿真驗證了在日前