計(jì)及光伏預(yù)測(cè)偏差的廣義需求側(cè)資源調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著電力市場(chǎng)的開(kāi)放，用戶可以選擇不同的售電商購(gòu)買(mǎi)電力?？照{(diào)負(fù)荷是系統(tǒng)負(fù)荷的重要組成部分，變頻空調(diào)在市場(chǎng)上的份額越來(lái)越大，空調(diào)具有熱儲(chǔ)存能力，可以進(jìn)行負(fù)荷調(diào)整，且其響應(yīng)速度快，潛力大，是重要的需求響應(yīng)資源。隨著新能源技術(shù)和電氣儀表的發(fā)展，用戶可以安裝光伏裝置，自發(fā)自用余量上網(wǎng)，在未來(lái)的電網(wǎng)中，分布式發(fā)電和儲(chǔ)能也是重要的新型需求響應(yīng)資源。新能源最大的特點(diǎn)是間歇性和隨機(jī)性，為保證系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性，研究如何將光伏上網(wǎng)電量最大限度的接入電

2、網(wǎng)，調(diào)用空調(diào)需求響應(yīng)資源和儲(chǔ)能設(shè)備平滑其預(yù)測(cè)值的偏差具有重要意義。
　　本文從變頻空調(diào)的負(fù)荷模型出發(fā)，研究了空調(diào)群組的需求響應(yīng)潛力，在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了光伏上網(wǎng)的多時(shí)間尺度調(diào)度模型，分析了各類(lèi)廣義需求側(cè)資源的調(diào)用情況，分析了影響儲(chǔ)能設(shè)備利用率和消納光伏預(yù)測(cè)偏差的資源分布的相關(guān)因素。
　　首先，對(duì)廣義需求側(cè)資源進(jìn)行建模。在房間一階熱參數(shù)模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)變頻空調(diào)的功率、冷量與頻率、室內(nèi)外環(huán)境溫度的擬合關(guān)系，建立了單臺(tái)變頻空調(diào)

3、的負(fù)荷模型。分析了單臺(tái)空調(diào)的運(yùn)行特性和需求響應(yīng)潛力特點(diǎn)。提出了通過(guò)統(tǒng)一最大削減功率持續(xù)時(shí)間控制空調(diào)群組的方法，設(shè)計(jì)了空調(diào)群組需求響應(yīng)潛力評(píng)估流程?？紤]空調(diào)退出受控時(shí)的反彈負(fù)荷，設(shè)計(jì)了空調(diào)退出受控的流程，分析了室外環(huán)境溫度變化時(shí)的空調(diào)群組的需求響應(yīng)潛力特點(diǎn)。建立了模型描述了光伏發(fā)電出力及其不確定性,考慮蓄電池的使用壽命和投資維護(hù)成本提出了蓄電池的單位電量調(diào)度費(fèi)用。
　　然后，從售電商的角度，研究了用戶安裝光伏裝置，自發(fā)自用余量上網(wǎng)的

4、運(yùn)營(yíng)模式，蓄電池作為儲(chǔ)能設(shè)備低電價(jià)時(shí)充電，高電價(jià)時(shí)放電，售電商提供需求響應(yīng)服務(wù)響應(yīng)系統(tǒng)削峰需求。為保證經(jīng)濟(jì)性且在日內(nèi)調(diào)度時(shí)有足夠的需求側(cè)資源消納光伏發(fā)電預(yù)測(cè)值的偏差，建立了多時(shí)間尺度調(diào)度模型，確定了蓄電池的工作狀態(tài)和空調(diào)群組的調(diào)用時(shí)段，建立了以售電商收益最大為目標(biāo)的日前調(diào)度模型，以機(jī)會(huì)約束考慮了光伏預(yù)測(cè)值偏差，將其轉(zhuǎn)換為確定性等價(jià)條件求解。建立了以不平衡量最小和調(diào)整量最小為目標(biāo)的日內(nèi)調(diào)度模型。建立了日內(nèi)跟蹤效果評(píng)估指標(biāo)，仿真驗(yàn)證了在日前