若干組合優(yōu)化問(wèn)題的近似算法設(shè)計(jì)與分析.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩82頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、該文主要研究組合優(yōu)化中若干問(wèn)題的近似算法.文章首先介紹了組合優(yōu)化的概貌,給出了近似算法定義及其性能度量標(biāo)準(zhǔn).在第二章至第五章中,我們分別研究了四個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題的近似算法,并給出了它們的性能分析.第二章研究了以極大化最小負(fù)載為目標(biāo)的3-分劃問(wèn)題和帶核3-分劃問(wèn)題.我們證明了對(duì)3-分劃問(wèn)題,MLPT算法的最壞情況界為(3m-1)/(4m-2)對(duì)帶核3-分劃問(wèn)題,MLPT算法的最壞情況界(2m-1)/(3m-2),且上述界都是緊的.第三章研究

2、帶核3-分劃問(wèn)題的對(duì)偶算法.我們分別討論了目標(biāo)函數(shù)為極小化最大負(fù)載和極大化最小負(fù)載兩種情形,給出了最壞情況界分別為5/4〔1+(1/2)<'k>〕和3/4〔1-(1/2)<'k>〕的近似算法.從最壞情況界角度來(lái)看,它們優(yōu)于MLPT算法.第四章研究工件實(shí)時(shí)到達(dá)在線平行機(jī)排序問(wèn)題Pm|r<,i>,online|C<,max>.我們證明當(dāng)m>2時(shí),問(wèn)題的下界為(3-√5)/2,并給出了兩臺(tái)機(jī)情形的近似算法RL,它的競(jìng)爭(zhēng)比為(18-√5)/11

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論