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文檔簡介
1、該文主要研究組合優(yōu)化中若干問題的近似算法.文章首先介紹了組合優(yōu)化的概貌,給出了近似算法定義及其性能度量標準.在第二章至第五章中,我們分別研究了四個組合優(yōu)化問題的近似算法,并給出了它們的性能分析.第二章研究了以極大化最小負載為目標的3-分劃問題和帶核3-分劃問題.我們證明了對3-分劃問題,MLPT算法的最壞情況界為(3m-1)/(4m-2)對帶核3-分劃問題,MLPT算法的最壞情況界(2m-1)/(3m-2),且上述界都是緊的.第三章研究
2、帶核3-分劃問題的對偶算法.我們分別討論了目標函數(shù)為極小化最大負載和極大化最小負載兩種情形,給出了最壞情況界分別為5/4〔1+(1/2)<'k>〕和3/4〔1-(1/2)<'k>〕的近似算法.從最壞情況界角度來看,它們優(yōu)于MLPT算法.第四章研究工件實時到達在線平行機排序問題Pm|r<,i>,online|C<,max>.我們證明當m>2時,問題的下界為(3-√5)/2,并給出了兩臺機情形的近似算法RL,它的競爭比為(18-√5)/11
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