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1、粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法又稱微粒群算法。作為一種基于群體智能(SI)的優(yōu)化技術(shù)，原理簡單，容易實(shí)現(xiàn)，具有較強(qiáng)的通用性和全局尋優(yōu)的特點(diǎn)，是求解非線性和多峰特性目標(biāo)函數(shù)全局最優(yōu)問題的一種有效方法。它通過模擬鳥群的捕食行為來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問題的求解。在算法中，每個(gè)優(yōu)化問題的可行解都是搜索空間中的一只鳥，稱之為“粒子”。每個(gè)“粒子”都有兩個(gè)參量，一個(gè)是在搜索空間中的位置，另一個(gè)是“粒子”的飛翔速
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