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文檔簡介
1、本文采用基于統(tǒng)計學原理的支持向量機理論，以長株潭地區(qū)的土壤為背景，分析了土壤中所含重金屬元素與PH值的關系，建立了可預測土壤中重金屬含量變化的數(shù)學模型，研究和設計了模型的求解算法，并基于matlab編程求解，根據(jù)計算結果，分析長株潭地區(qū)土壤中重金屬含量與PH值的關系，同時與用回歸分析模型和BP神經網絡模型預測的結果進行了比較分析。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
(1)簡要介紹了課題的背景—土壤環(huán)境現(xiàn)狀，以及現(xiàn)今土壤污染面臨的嚴峻
2、形勢，回顧了支持向量機的基本理論、模型、算法及相關知識。
(2)利用目前應用比較廣泛的多元回歸分析法和BP神經網絡方法，分析了長株潭地區(qū)土壤污染現(xiàn)狀。從多元回歸分析法看出土壤中的重金屬含量與PH值存在一定的線性關系，而BP神經網絡則提供了預測模型。
(3)以支持向量機理論為基礎，研究分析了樣本提供的數(shù)據(jù)，建立數(shù)學模型。研究與設計相應的求解算法，編程求解模型，預測重金屬的變化趨勢，并與多元回歸分析、BP神經網絡所得到的
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