基于支持向量機的Word試題分析.pdf

1、隨著計算機技術與通信技術的迅速發(fā)展，信息化社會進程的加快，計算機已經(jīng)成為人們工作與生活中的重要工具?？荚囀墙虒W過程中一個極其重要的環(huán)節(jié)，而試卷是考試的重點，試卷如果仍然采用傳統(tǒng)的手工方式就很難跟上時代的步伐，因此利用試卷輔助生成系統(tǒng)輔助試卷生成已成為計算機輔助教學中的一個重要研究課題。
　　 論文著重探索了將Word格式的試卷中的試題文本塊進行識別的方法。在教學過程中，大量的試卷都是采用Word形式的文件存儲，在試題庫系統(tǒng)出現(xiàn)后

2、，將原有的Word試卷中的試題分類抽取、然后導入到試題庫中成為試題庫系統(tǒng)所面臨的一個問題。論文首先簡要介紹了Word文件的存儲結構，對象模型，以及程序訪問方式。從經(jīng)典的文本字符匹配的方法出發(fā)，基于自動機理論對試卷的試題抽取進行建模，該模型的優(yōu)點是采用正則式的原理，在編程上實現(xiàn)較為容易；缺點是需要對待識別的試卷字符的文本邊界進行標注，需要引入額外的邊界字符。邊界字符在原有的試卷中是不存在的，因此需要對這些邊界字符進行人工插入，這增加了試題

3、抽取過程中的工作量。本文在自動機識別試卷的理論基礎上，考慮到試卷本身也是圖像這一特點，基于支持向量機理論，提出對試卷的試題文本進行向量化，然后求解試卷特征字符的向量劃分，并依據(jù)此劃分對試卷文本塊進行識別?；谥С窒蛄繖C的試卷文本識別，通過對試題文本的邊界字符向量化來識別試題的塊，無需再次對試題文本的邊界進行標注，減少了試題識別時人工輸入的勞動量。最后，在Office軟件自帶的VBA環(huán)境下，對算法進行了實現(xiàn)，并得出實驗數(shù)據(jù)，同時對該算法進