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文檔簡介
1、華中科技大學碩士學位論文CoxIngersollRoss模型的推廣及其EulerMaruyama方法近似研究姓名:王曉娟申請學位級別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師:殷寶健20110515IIABSTRACTStochasticdifferentialequationsarememeapplicableinfinancialeconomicstheyareoftenusedtodescribethedynamicsofasset’s
2、price.Howevermostofstochasticdifferentialequationsinfinancedonothaveexplicitsolutions.Hencenumericalmethodsisaveryusefulmethodifwecancontroltheerrboundofitsnumericalsimulationsthenthismethodcandescribesomefinancialquanti
3、ties.AsoneofthemostimptantnumericalmethodsMonteCarlosimulationshavereceivedmemeattentiononthevaluationoffinancialquantities.InthispaperwemainlyconsidertheEulerMaruyamamethodofMonteCarlosimulations.AitSahaliainhisseminalp
4、aperproposedahighlynonlinearmodelinfinancewhichisanonlinearstochasticdifferentialequationwhereboththedriftdiffusioncoefficientsdonotobeytheclassicallineargrowthcondition.Ofcoursethisnonlinearstochasticdifferentialequatio
5、ndonothaveexplicitsolutioneither.Inadditiontotheusualexternaldisturbancefinancialassetsarealsooftensubjecttotheimpactofunexpectedeventsmemeempiricalevidenceshowsthatthejumpdiffusionprocessismeidealthanthegeneralstochasti
6、cdifferentialequationstomodelanasset’spricetheinterestratestochasticvolatility.ConsequentlybytheAitSahaliasmodelweinthispaperconcentrateoninvestigatingtheEulerMaruyamamethodfahighlynonlinearmodelwithjumpderivingexplicitl
7、ycomparableerrboundsoverfinitetimeintervals.Theseerrboundsimplystrongconvergenceasthetimesteptendstozero.Fconsideringthestochasticvolatilitymanypapersintroducejumpintotheunderlyingpriceprocess.Inthispaperwealsoconsiderth
8、ehighlynonlinearmodelwithjumpasstochasticvolatilitythenstudytheEulerMaruyamamethodthestrongconvergenceoferrboundsunderstochasticvolatilitywithcrelatedjumps.FinallyfromthoseconvergenceresultsweshowthattheEulerMaruyamameth
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