基于緩沖算子的GM(1,1)模型的研究及其應用.pdf

1、現(xiàn)代科學在高度分化的基礎上又高度融合,直接促進了具有方法論意義的系統(tǒng)科學群的出現(xiàn).事實上,不論是社會系統(tǒng)、自然系統(tǒng)、微觀系統(tǒng)、宏觀系統(tǒng)、有生命系統(tǒng)、無生命系統(tǒng),對于我們認識主體而言,信息總是不完全的.從一定意義上說,內部參數(shù)不完全系統(tǒng)與內部參數(shù)完全系統(tǒng)相比較,前者更具有普遍性,在這種情況之下,灰色系統(tǒng)理論應運而生.
　　灰色系統(tǒng)理論由中國著名學者鄧聚龍教授創(chuàng)立,以部分信息已知、部分信息未知的不確定性系統(tǒng)為研究對象.而灰色預測模型是

2、灰色系統(tǒng)理論的重要內容之一,被廣泛應用于經濟、工業(yè)、農業(yè)等各領域,因此,對灰色預測模型的研究有著重要的意義.
　　本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎,以緩沖算子,GM(1,1)模型為核心,對灰色預測模型進行了研究.首先根據(jù)緩沖算子的基本定理及性質,構建出新的強化緩沖算子,弱化緩沖算子,并對算子做了理論證明,同時通過實例說明新構造算子的實用性;其次從已有的GM(1,1)模型出發(fā),發(fā)現(xiàn)不足,對其初始值與背景值同時進行了改進,得到了初始值與背景值