基于降晰矩陣分解法的中子針孔成像的圖像復原.pdf

1、基于降晰矩陣分解法的中子針孔成像的圖像復原重慶大學碩士學位論文學生姓名：朱根琴指導教師：胡炳全副教授專業(yè)：理論物理學科門類：理學重慶大學數(shù)理學院二OO八年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要任何圖像在其成像、傳輸、顯示等過程中，不可避免地要造成圖像的降質(zhì)，如圖像模糊、噪聲干擾等。因此，圖像復原(如去噪、去模糊等)具有重要的意義。圖像復原的目的是對降質(zhì)圖像進行處理，使其盡可能恢復成原始圖像。這在天文學、遙感成像、醫(yī)療圖像等領域獲得廣泛的

2、應用。對于中子針孔成像，其引起的圖像降質(zhì)主要原因有：模型參數(shù)的影響；針孔的參數(shù)、材質(zhì)的影響；源發(fā)射中子的角度的影響等。本文根據(jù)中子針孔成像的原理建立了其成像模型，利用基于共軛梯度法的降晰矩陣分解法進行圖像復原，得出中子針孔成像的復原圖像。中子針孔成像系統(tǒng)中，系統(tǒng)的降晰函數(shù)(點擴展函數(shù)(PSF))決定了成像系統(tǒng)能夠顯示的圖像質(zhì)量。本文所使用的降晰函數(shù)是基于蒙特卡羅方法的模擬軟件包得出的模擬結(jié)果。在獲得PSF后，圖像復原的方法主要有為納濾波