圖像降晰參數(shù)估計(jì)和復(fù)原方法的研究.pdf

1、在計(jì)算機(jī)高度普及的今天，數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，數(shù)字圖像處理技術(shù)也日益系統(tǒng)化和完善化。數(shù)字圖像復(fù)原作為數(shù)字圖像處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容，產(chǎn)生了很多研究成果，而這些成果也被廣泛地應(yīng)用到科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事技術(shù)、政府辦公、醫(yī)療衛(wèi)生等各個(gè)領(lǐng)域。盡管各類光學(xué)成像設(shè)備不斷更新?lián)Q代，拍攝質(zhì)量不斷提高。但是，由于光學(xué)成像設(shè)備只能在焦平面前后有限的范圍內(nèi)才能得到最清晰的圖像，對(duì)于大多數(shù)的實(shí)物拍攝，被攝物體都包含著豐富的空間

2、信息，對(duì)于那些位于攝像器材景深范圍之外的物體，不可避免的產(chǎn)生了圖像的局部模糊現(xiàn)象，而這種模糊現(xiàn)象對(duì)某些工作是極其不利的，如顯微醫(yī)學(xué)，由于景深較小，局部模糊現(xiàn)象對(duì)于醫(yī)學(xué)的診斷和研究極其不利。因此對(duì)于這類局部模糊圖像復(fù)原技術(shù)的研究有相當(dāng)大的實(shí)際意義和實(shí)用價(jià)值。 對(duì)于這類幾乎沒有任何先驗(yàn)知識(shí)可以利用的降晰系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)估計(jì)法均無(wú)法有效地獲得降晰系統(tǒng)的參數(shù)。在此論文中，作者對(duì)圖像復(fù)原的原理和方法作了較系統(tǒng)地了解和研究，為了解

3、決由于景深的限制所造成的圖像模糊現(xiàn)象，完成了對(duì)圖像的清晰度判斷和對(duì)局部降晰的參數(shù)估計(jì)，為圖像的復(fù)原奠定了基礎(chǔ)。本文主要完成以下幾項(xiàng)工作：①提出一種對(duì)圖像清晰度的自動(dòng)判別的方法，該方法基于圖像的梯度信息，在繼承傳統(tǒng)的圖像清晰度判別方法的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，對(duì)判決函數(shù)加以閾值限制，使該方法與以往的圖像清晰度判斷方法相比，具有單峰性強(qiáng)，在峰值兩側(cè)斜率較大，能夠快速完成對(duì)清晰圖像的搜索。該方法可以應(yīng)用于光學(xué)成像系統(tǒng)。②對(duì)于局部降晰圖像的復(fù)原，因?yàn)楹茈y應(yīng)

4、用傳統(tǒng)的方法獲得降晰系統(tǒng)的知識(shí)，由以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，對(duì)于降晰系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)還沒有一種很好的方法，本文基于對(duì)復(fù)原圖像的復(fù)原質(zhì)量的考慮，提出一種對(duì)復(fù)原圖像質(zhì)量自動(dòng)判別的方法。并依據(jù)復(fù)原圖像質(zhì)量，對(duì)降晰系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，經(jīng)仿真試驗(yàn)，該方法能夠在圖像信噪比較好的情況下，比較精確的完成對(duì)降晰系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì)；③作者主要對(duì)Wiener濾波和受限制自適應(yīng)復(fù)原算法(Lagendijk，1988)做了深入的研究，并積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)?？偨Y(jié)了以往的圖像復(fù)原