高分辨率遙感影像共享關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著航天與電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,光學(xué)衛(wèi)星數(shù)量不斷增加,傳感器技術(shù)不斷提升,遙感影像分辨率極大提高,單景遙感影像的數(shù)據(jù)量已經(jīng)越來(lái)越龐大。近年來(lái)我國(guó)的資源系列衛(wèi)星產(chǎn)生了海量的高分辨率遙感影像,快速有效的實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)共享,必將推動(dòng)遙感在各行業(yè)研究與應(yīng)用的發(fā)展。面向高分辨率遙感影像,傳統(tǒng)的共享方式已經(jīng)不適用,分布式計(jì)算環(huán)境下的快速共享大趨所至。
　　本論文從數(shù)據(jù)組織管理和傳輸,對(duì)遙感影像共享一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,論文主要工作包括:
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2、.在分析三種常用遙感影像重采樣算法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了一種基于距離加權(quán)和灰度值線(xiàn)性拉伸的重采樣算法(RADL),該算法在保證計(jì)算性能的前提下對(duì)采樣精度進(jìn)行優(yōu)化。
　　2.在分析四叉樹(shù)切片和順序分塊切片的計(jì)算性能基礎(chǔ)上,發(fā)展了一種與順序分塊切片相結(jié)合的構(gòu)建影像金字塔的四叉樹(shù)編碼方法,并對(duì)該編碼方法下影像切片檢索展開(kāi)分析。
　　3.引入CUDA技術(shù),對(duì)影像重采樣的計(jì)算模式進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)計(jì)算過(guò)程耗時(shí)具體分析,發(fā)展了一種基于閾值選擇計(jì)算

3、模式的快速影像金字塔創(chuàng)建方法。
　　4.搭建一種P2P模式下影像快速傳輸體系,并設(shè)計(jì)服務(wù)端集群和客戶(hù)端集群任務(wù)調(diào)度的負(fù)載均衡機(jī)制,結(jié)合具體行業(yè)應(yīng)用需求開(kāi)發(fā)了原型系統(tǒng)。
　　本文在RADL算法中,取得了PNSR提高9％的實(shí)驗(yàn)效果;在閾值選擇計(jì)算模式的快速影像金字塔創(chuàng)建方法中,取得了相對(duì)傳統(tǒng)四叉樹(shù)計(jì)算模式12倍的加速效果,相對(duì)CUDA計(jì)算模式1.2倍的加速效果;在影像傳輸,取得了并發(fā)請(qǐng)求客戶(hù)端數(shù)量增加,影像分發(fā)速率近似線(xiàn)性增加的