高分辨率遙感影像共享關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著航天與電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,光學衛(wèi)星數(shù)量不斷增加,傳感器技術(shù)不斷提升,遙感影像分辨率極大提高,單景遙感影像的數(shù)據(jù)量已經(jīng)越來越龐大。近年來我國的資源系列衛(wèi)星產(chǎn)生了海量的高分辨率遙感影像,快速有效的實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)共享,必將推動遙感在各行業(yè)研究與應(yīng)用的發(fā)展。面向高分辨率遙感影像,傳統(tǒng)的共享方式已經(jīng)不適用,分布式計算環(huán)境下的快速共享大趨所至。
　　本論文從數(shù)據(jù)組織管理和傳輸,對遙感影像共享一些關(guān)鍵技術(shù)進行研究,論文主要工作包括:
　　1

2、.在分析三種常用遙感影像重采樣算法的基礎(chǔ)上,改進了一種基于距離加權(quán)和灰度值線性拉伸的重采樣算法(RADL),該算法在保證計算性能的前提下對采樣精度進行優(yōu)化。
　　2.在分析四叉樹切片和順序分塊切片的計算性能基礎(chǔ)上,發(fā)展了一種與順序分塊切片相結(jié)合的構(gòu)建影像金字塔的四叉樹編碼方法,并對該編碼方法下影像切片檢索展開分析。
　　3.引入CUDA技術(shù),對影像重采樣的計算模式進行改進,并對計算過程耗時具體分析,發(fā)展了一種基于閾值選擇計算

3、模式的快速影像金字塔創(chuàng)建方法。
　　4.搭建一種P2P模式下影像快速傳輸體系,并設(shè)計服務(wù)端集群和客戶端集群任務(wù)調(diào)度的負載均衡機制,結(jié)合具體行業(yè)應(yīng)用需求開發(fā)了原型系統(tǒng)。
　　本文在RADL算法中,取得了PNSR提高9％的實驗效果;在閾值選擇計算模式的快速影像金字塔創(chuàng)建方法中,取得了相對傳統(tǒng)四叉樹計算模式12倍的加速效果,相對CUDA計算模式1.2倍的加速效果;在影像傳輸,取得了并發(fā)請求客戶端數(shù)量增加,影像分發(fā)速率近似線性增加的