多源數(shù)據(jù)支持下的地質(zhì)災(zāi)害專題信息提取研究.pdf

1、汶川Ms8.0地震誘發(fā)大量地質(zhì)災(zāi)害?？焖佟⒕_、大面積地提取地質(zhì)災(zāi)害信息對災(zāi)情評估與防災(zāi)減災(zāi)至關(guān)重要。僅通過實地調(diào)查或者采用高分辨率遙感圖像目視解譯獲取災(zāi)害信息,工作量大、費用高且覆蓋區(qū)域較小。中分辨率遙感影像極易獲取,可提供比局部地區(qū)更大范圍的全局信息。因此可以作為地質(zhì)災(zāi)害專題信息提取的重要數(shù)據(jù)源。目前,針對中分辨率地質(zhì)災(zāi)害的專題信息提取方法較少,且較少考慮地形本身因素的影響。
　　 本文運用決策樹的思想,首次提出了基于水文分

2、析原理的流路判定,以研究區(qū)重力地質(zhì)災(zāi)害(崩塌、滑坡)為對象,基于多源數(shù)據(jù)對研究區(qū)重力地質(zhì)災(zāi)害的信息提取,并給出了具體的AML(Arc Macro Language)實現(xiàn)代碼。其次,選取地質(zhì)災(zāi)害的影響因子,構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評價體系,運用格網(wǎng)建模的思想,對研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險進行評定。依據(jù)本文算法實現(xiàn)的專題信息提取結(jié)果,對此評價結(jié)果進行檢驗,精度可達到61.20％。結(jié)果認為：⑴本文提出的針對中分辨率遙感影像進行地質(zhì)災(zāi)害的專題信息提取方法有效

3、,不僅將多源信息融合加以輔助判斷,也達到了快速、大面積專題信息提取的目的。這種方法比常規(guī)的最大似然分類方法提取結(jié)果精度提高14％;⑵評價結(jié)果顯示,地質(zhì)災(zāi)害集中分布于映秀鎮(zhèn)一雁門鄉(xiāng)的岷江干流和由西向東在映秀鎮(zhèn)匯入岷江的燒湯河、草坡河2個二級支流;自映秀向北向西沿著G213線、G317線以及S303線的受災(zāi)情況較為嚴重;研究區(qū)銀杏、映秀和綿虒的受災(zāi)程度較大,而三江、水磨、漩口等鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災(zāi)程度較小。高風(fēng)險區(qū)面積所占比例較大,達到48.06％;而