氣溫預報的分析與研究.pdf

1、現(xiàn)在的氣溫預報是以數(shù)值預報為基礎，結合當天的氣溫實況和預報員自身的經(jīng)驗，對未來五天的氣溫做出預測，由于山區(qū)地形復雜，初始場資料同化后誤差增大，數(shù)值預報模式的水平分辨率不足所帶來的誤差也在增大，數(shù)值預報的計算結果用于定量預報時誤差較大，這時預報員的經(jīng)驗變成預報質(zhì)量的決定因素，然而每個預報員的經(jīng)驗是不一樣的，（經(jīng)驗是什么呢？經(jīng)驗是預報員在多年的工作中領會到的一些潛在的自然規(guī)律的片段，在各地多年的實況觀測資料之中，包含了所有經(jīng)驗和一個完整的變

2、化規(guī)律和特征。）具有不確定性，這種不確定因素，直接導致氣溫預報的準確率不高。
　　為了進一步提高未來五天的氣溫預報準確率，減輕預報員的工作量，本文分析了歷史資料的氣溫分布特征，并根據(jù)分析方法設計、開發(fā)了分析模塊；結合業(yè)務應用，設計、開發(fā)了氣溫自動預報模塊和評分模塊等。實現(xiàn)了自動分析、自動預報、自動評分等功能。創(chuàng)造性第實現(xiàn)了氣候方法、天氣方法和實時觀測資料在預報業(yè)務中的有機地統(tǒng)一；氣候方法研究歷史資料體現(xiàn)了一個地方氣溫變化的本地性，

3、有機融合數(shù)值預報吸取了預報的科學性，立足于實時觀測資料體抓住了預報的客觀性；把這三性的統(tǒng)一于現(xiàn)實的預報業(yè)務中是一種新的思路和創(chuàng)造性的做法。文中針對數(shù)值預報產(chǎn)生誤差的原因，采取了不同的訂正方法。對于最低氣溫，計算誤差采用線性訂正法，使用實時觀測的氣溫資料對數(shù)值預報的氣溫產(chǎn)品計算值進行訂正；區(qū)域變化特征造成的誤差，采用靠近選擇法進行訂正?？拷x擇法是居于最低氣溫的本地變化特征而設計的一種預報方法，通過本人的分析研究，發(fā)現(xiàn)最低氣溫旬內(nèi)具有三值