已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、遙感技術由引進以來得到了突飛猛進的發(fā)展,由于空間分辨率和測繪精度的提高,在遙感影像圖上,最小可以識別的圖斑面積也越來越小。但是目前關于最小圖斑面積精度還沒有系統(tǒng)的研究。全國土地二次調(diào)查采用的是以SPOT-5空間分辨率2.5米的影像圖為基礎制作的正射影像圖,在土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術規(guī)程中,各地類都有規(guī)定的最小圖上面積。居民點的最小圖上面積是4mm2,耕地和園地的最小圖上面積是6mm2,林地的最小圖上面積是15mm2。關于最小上圖圖斑面積的規(guī)
2、定與上世紀80年代開展的第一次全國調(diào)查一樣,并沒有隨著遙感空間分辨率的提高而提高。目前 Quick Bird衛(wèi)星的發(fā)射,成功地將圖像的空間分辨率提高到了0.61m,它的出現(xiàn)拓寬了遙感技術的應用領域,提高了遙感技術應用的深度和精度。那么隨著空間分辨率的提高關于最小上圖圖斑面積的規(guī)定是否與現(xiàn)在的精度相適應呢?本文基于以上展開研究。
目前對正攝影像圖圖斑面積精度缺乏系統(tǒng)的研究,地類圖斑的大小對面積精度有影響,并存在一定的規(guī)律。根據(jù)不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高分辨率遙感圖像道路提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像分割方法研究.pdf
- 高分辨率光學遙感數(shù)據(jù)海上船舶提取.pdf
- 高分辨率遙感影像分類方法研究
- 高分辨率遙感圖像分割方法研究.pdf
- 基于高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取DEM方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)單木樹冠提取研究.pdf
- 高分辨率遙感影像去云方法研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像分類技術研究.pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類.pdf
- 高分辨率遙感影像的道路提取方法研究.pdf
- 基于Hadoop的高分辨率遙感圖像處理研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像災區(qū)建筑檢測.pdf
- 高分辨率遙感影像道路提取算法研究.pdf
- 高分辨率遙感影像車輛檢測方法研究.pdf
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 基于高分辨率遙感影像信息提取研究
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分類.pdf
評論
0/150
提交評論