錐束CT感興趣區(qū)域重建算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、CT技術的快速發(fā)展使其在工業(yè)和醫(yī)學領域得到了廣泛應用。很多情況下，人們并不要求完整的物體圖像，只要獲得某些感興趣區(qū)域的物體圖像即可。本文針對錐束感興趣區(qū)域CT圖像重建問題進行了深入研究。主要研究內容包括：
　　(1)實現了經典FDK重建算法、螺旋軌跡掃描下的FDK算法和Katsevich精確重建算法；分析了錐角的大小對經典FDK算法圖像質量的影響；針對當前螺旋FDK重建耗時的問題，利用三角函數的坐標對稱性來減少程序運行中的計算量，

2、加快了重建速度，通過螺旋FDK重建算法的仿真實驗驗證了方法的可行性。
　　(2)提出了基于投影數據截斷的感興趣區(qū)域圖像重建的改進方法。針對直接利用感興趣區(qū)域的投影數據（截斷的投影數據）重建圖像產生的灰度移位偽影，提出了適于局部重建的濾波函數和邊緣數據延拓相結合的方法有效地降低了灰度移位偽影，提高了重建圖像質量。實驗結果表明了此方法的有效可行性。
　　(3)提出了基于感興趣區(qū)域的目標函數的重建方法。根據Pesudo local

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