超長離散信號的聚類方法研究及其應(yīng)用.pdf

1、針對傳統(tǒng)的聚類方法對于超長離散信號的運(yùn)算量大、效率低下，本文對超長離散信號的聚類方法進(jìn)行了研究，并應(yīng)用于海洋潮型的聚類分析。
　　在信號分析方法中Fourier變換是一種最常用最基本的分析方法，它將時域信號變?yōu)轭l域信號，能較好地刻畫信號的頻率特征。但是Fourier變換只有在系統(tǒng)是平穩(wěn)的情況下，才能使分析結(jié)果更具可靠性。
　　在實際中，大部分信號都是非平穩(wěn)或非線性的,希爾伯特－黃變換通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將信號分解為一系列的本征模

2、態(tài)函數(shù)，再對這些IMF進(jìn)行Hilbert變換得到Hilbert譜，于是得到其時頻分析結(jié)果。
　　因此對于超長平穩(wěn)離散信號，文章采用了Fourier變換提取信號的主頻成分，而對于超長非平穩(wěn)離散信號則采用Hilbert-Huang變換分解出信號的本征模態(tài)函數(shù)，得到原信號的平穩(wěn)部分和剩余部分（一般是非平穩(wěn)的信號），再對平穩(wěn)部分采用Fourier變換提取主頻成分，而對剩余部分（非平穩(wěn)信號）由于其具有簡單性質(zhì)可用多種方法實現(xiàn)聚類。為了更準(zhǔn)確

3、地實現(xiàn)非平穩(wěn)信號的EMD分解，在完全消除邊界效應(yīng)的四中點分解法的基礎(chǔ)上，針對小脈沖所產(chǎn)生的較大影響現(xiàn)象進(jìn)行了有效地改進(jìn)，提出了經(jīng)驗?zāi)B(tài)函數(shù)穩(wěn)健分解方法。
　　通過建立超長離散信號空間到以主頻譜和主頻率為特征的低維空間上的映射，誘導(dǎo)出了超長離散信號空間上的廣義距離，在此基礎(chǔ)上，建立了一種針對超長離散信號進(jìn)行聚類的方法。與傳統(tǒng)聚類方法相比，新方法可使計算量大為減少。同時，還可根據(jù)具體問題靈活調(diào)整廣義距離中的參數(shù)，實現(xiàn)具有針對性的聚類。