數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其聚類方法在審計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、在審計(jì)行業(yè)，審計(jì)的作用就是鑒定財(cái)務(wù)報(bào)表在一些重要方面是否能夠公平的反映出被審計(jì)單位的一些財(cái)務(wù)信息。如今的數(shù)據(jù)量非常龐大，面對(duì)這些大量待審計(jì)數(shù)據(jù)，如何使審計(jì)人員能夠快速的從中發(fā)現(xiàn)有用的信息，并用來輔助審計(jì)工作，便成了當(dāng)今審計(jì)研究的一個(gè)新方向。
　　 本文首先介紹了當(dāng)今審計(jì)的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其聚類算法的特點(diǎn)，基于聚類算法的優(yōu)點(diǎn)，采用了聚類算法來實(shí)現(xiàn)提高審計(jì)效率的目的，然后通過對(duì)DBSCAN、OPTICS等幾種經(jīng)典的聚類算法的研究

2、和理解，采用NetBeans開發(fā)工具開發(fā)設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，最后采用大量待審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)聚類功能。
　　 本系統(tǒng)主要是采用DBSCAN算法對(duì)待審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，另外也實(shí)現(xiàn)了OPTICS和K-平均算法可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，通過對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比，增強(qiáng)準(zhǔn)確性。本系統(tǒng)可以讀取文本或數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的多維待審計(jì)數(shù)據(jù)，通過利用待審計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類找出孤立點(diǎn)。審計(jì)人員對(duì)于聚類后的各類數(shù)據(jù)可分