基于多域變換的復(fù)合去噪方法研究.pdf

1、目前,油氣勘探進(jìn)入了新時代,人們對地震資料的三高:“高信噪比”、“高分辨率”、“高保真”都提出了更高的要求。而三高之中,高信噪比是基礎(chǔ),沒有一定的信噪比做保障,再先進(jìn)的處理技術(shù)和方法都是枉然。因此去噪一直貫穿在整個處理流程之中,提高信噪比也一直是眾多學(xué)者孜孜不倦在進(jìn)行研究的工作。
　　 小波變換與Curvelet變換去噪,是目前應(yīng)用比較廣泛的噪音壓制方法。基于小波域與Curvelet域的去噪,在高信噪比資料去噪時都能得到不錯的噪

2、音壓制效果。但是目前隨著勘探的深入,由于地表和地下復(fù)雜地質(zhì)的影響,采集到的地震數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)為信噪比低和有效信號弱的特點。常規(guī)閾值的小波變換去噪和Curvelet變換去噪,在去除隨機(jī)噪音的同時,往往會損失較多的同相軸信息,嚴(yán)重影響了同相軸的連續(xù)性,降低了地震數(shù)據(jù)的品質(zhì)。目前對Curvelet變換去噪的改進(jìn)大多基于兩種,一種是對常規(guī)軟硬閾值函數(shù)的改進(jìn),另一種就是應(yīng)用統(tǒng)計理論或者最優(yōu)化理論對閾值進(jìn)行改進(jìn)。而本文也試圖通過這兩個途徑的改進(jìn),來達(dá)

3、到對低信噪比數(shù)據(jù)進(jìn)行保幅去噪的目的。
　　 文中通過模型和實際資料的測試,對比了常規(guī)閾值的小波變換和Curvelet變換去噪效果,驗證了常規(guī)小波變換與Curvelet變換去噪的優(yōu)勢與不足。同時應(yīng)用了一種補(bǔ)償閾值函數(shù)的方法,加強(qiáng)了對低信噪比數(shù)據(jù)中弱信號的保護(hù)。另一方面針對常規(guī)閾值Curvelet變換去噪的不足,結(jié)合GCV(廣義交叉驗證)準(zhǔn)則,應(yīng)用了一種遺傳算法與Curvelet變換結(jié)合的去噪方法。該方法經(jīng)過多次迭代,能尋找一個比較