有機污染物的被動采樣材料-水分配系數的QSAR研究.pdf

1、有機污染物在被動采樣材料相與水相之間的平衡分配系數（KPW）是評價被動采樣器性能、計算污染物水相濃度所需的一個重要參數。由于實驗方法難以逐個測定眾多污染物的KPW值，有必要發(fā)展其預測方法。本研究選取聚乙烯(PE)、聚丙烯酸酯(PA)和硅橡膠(SR)3類常用的被動采樣材料共7種，采用多元線性回歸(MLR)分析，構建了可用于KPW預測的定量構效關系(QSAR)模型。
　　(1)基于理論線性溶解能關系(TLSER)模型中的6種分子結構參

2、數，分別構建了7種被動采樣材料logKPW的QSAR模型。所構建的QSAR模型具有較好的擬合優(yōu)度(R2adj介于0.772～0.978)、穩(wěn)健性(Q2LOO和Q2BOOT分別介于0.749～0.976和0.784～0.801)和預測能力(R2ext和Q2ext分別介于0.627～0.981和0.612～0.977)，能夠用于預測含有＞C=C＜，-OH，-O-，＞C=O，-C=O(O)，-C6H5，-NO2，-NH2，-NH-，-X(F,

3、 Cl，Br,I)等多種結構的有機污染物的logKPW值。模型表明，有機污染物在被動采樣材料和水之間的分配主要受空穴形成作用和氫鍵作用的影響。
　　(2)為進一步提高模型的統(tǒng)計學指標，基于Dragon描述符，分別構建了7種被動采樣材料logKPW的QSAR模型。所構建的QSAR模型具有良好的擬合優(yōu)度(R2adj介于0.806～0.989)、穩(wěn)健性(Q2LOO和Q2BOOT分別介于0.786～0.988和0.773～0.801)和預

4、測能力(R2ext和Q2ext分別介于0.769～0.989和0.757～0.982)。這些模型總體上優(yōu)于基于TLSER的QSAR模型，可以用于預測烷烴、烯烴、芳香類、醇類、酮類、酯類、醚類等多種有機污染物的logKPW值。模型表明，有機污染物的logKPW與分子McGowan體積（Vx）、氯原子個數(nCl)、環(huán)周長(Rperim)、多重鍵個數(nBM)、N，O極性貢獻的拓撲極性表面積(TPSA(NO))、-N(=)=結構個數(Ndd