基于拓撲指數(shù)及3D-QSAR的有機污染物定量構效關系研究.pdf

1、持久性有機污染物（POPs）分布范圍越來越廣，已經(jīng)對人類和動植物構成了越來越大的威脅。這就產生了對大量 POPs進行物理化學性質和生物活性實驗的需求。但是，實驗測定耗時長，成本高且操作復雜。此外，還有部分難以得到純物質的POPs不方便實驗測定。所以，實驗測定POPs的各項指標的方法較難實施。定量結構性質/活性相關(QSPR/QSAR)方法可以從分子結構出發(fā)，得到這些性質的預測值，從而提供了解決這一難題的途徑。因此，本論文進行了POPs的

2、QSPR/QSAR研究。
　　第一章主要介紹了 QSPR/QSAR方法以及它的起源及研究步驟，并對 QSPR/QSAR在POPs性質預測中的應用的研究進展進行了綜述。
　　第二章研究了用于建立多溴聯(lián)苯醚（PBDEs)過冷液體蒸氣壓（PL）QSPR模型的方法。以分子距邊矢量（MDEV）指數(shù)作為PBDEs的結構描述符，分別采用多元線性回歸（MLR）和線性人工神經(jīng)網(wǎng)絡（L-ANN）方法建立了MDEV指數(shù)和lgPL之間的校正模型。用

3、留一交叉驗證和k折交叉驗證評估了所得模型的預測能力。研究結果表明，用MLR和L-ANN擬合MDEV指數(shù)和PL之間的定量關系是可行的。總體來說，本章提出的方法可以準確便捷的預測PBDEs的PL。因此，建立了可用來預測所有多溴聯(lián)苯醚PL值的一個MLR模型和一個L-ANN模型。
　　第三、第四和第五章研究了歐洲云杉（Picea abies(L.) Karst.）針葉表面上多氯代二噁英/呋喃（PCDD/Fs）光解反應半衰期（t1/2）的定

4、量結構性質關系模型。分別采用基于拓撲指數(shù)、全息定量構效關系（HQSAR）以及3D-QSAR的方法對PCDD/Fs的結構和t1/2建立了定量關系模型。應用留一交叉驗證和外部測試集驗證方法，評價了所建立模型的預測能力。研究所建立的QSPR模型能夠用于預測PCDD/Fs在歐洲云杉針葉表面上光解反應的t1/2。因此，用所建立模型預測了全部PCDD/Fs的t1/2。此外，HQSAR模型給出了分子片段對分子性質的貢獻，3D-QSAR方法得到的等勢圖