MAEviz災(zāi)害損失評(píng)估系統(tǒng)本地化初步實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)是一個(gè)地震災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家,尤其汶川、玉樹地震,對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)造成了巨大的損失,為此做好震前損失預(yù)測(cè)并據(jù)此科學(xué)指導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及震后應(yīng)急救援,成為當(dāng)前防震減災(zāi)工作的重點(diǎn)。然而,國(guó)內(nèi)目前還未曾開發(fā)出被廣泛應(yīng)用的地震風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件,為此本文基于MAEviz開源損失評(píng)估平臺(tái),對(duì)其進(jìn)行了本地化實(shí)現(xiàn)初步研究。主要研究成果如下:
　　1.詳細(xì)地分析了MAEviz軟件的應(yīng)用架構(gòu)和開發(fā)框架,并闡述了基于后果的風(fēng)險(xiǎn)管理方法,為本地化應(yīng)用提供重要的

2、借鑒意義。
　　2.基于國(guó)內(nèi)外研究基礎(chǔ),本文提出了適用于我國(guó)的地震動(dòng)衰減模型,并基于Eclipse RCP平臺(tái),將衰減模型通過(guò)算法程序集成入開發(fā)平臺(tái),初步實(shí)現(xiàn)了地震危險(xiǎn)性模塊的本地化。
　　3.提出了利用GoogleEarth和ArcGIS采集建筑數(shù)據(jù)信息的初步實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)截取比較清晰的遙感地圖,將其描繪、轉(zhuǎn)化及實(shí)地抽樣校核等方法,獲得比較完善的城市建筑工程信息數(shù)據(jù),大大的降低了基于現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查及遙感影像等手段所需的費(fèi)用。

3、r>　　4.基于IDA分析方法,建立典型RC框架結(jié)構(gòu)的地震易損性曲線,并將地震易損性曲線植入MAEviz,為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估區(qū)域其他結(jié)構(gòu)類型易損性模塊的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
　　5.基于國(guó)外先進(jìn)的直接經(jīng)濟(jì)損失模型,本文對(duì)結(jié)構(gòu)的破壞比進(jìn)行了分析,對(duì)其在我國(guó)的適用性進(jìn)行了探討,并獲得了適用于我國(guó)的結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)損失模型。
　　6.基于本文研究成果,對(duì)西安市灞橋區(qū)紡織城街道地區(qū)進(jìn)行了地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,最后對(duì)軟件本地化應(yīng)用所存在的不確定因素進(jìn)行了探究