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文檔簡介
1、以實際生產計劃問題為背景,圍繞非確定性環(huán)境中航空維修企業(yè)生產計劃模型和算法,進行了比較深入的研究,得到了一些有意義的結果和結論。主要工作包括以下4個方面: (1)提出了基于自組織特征圖(SOM)的機載設備可靠性預測模型。利用SOM一種無監(jiān)督的神經網絡,實現從離散的機載設備失效數據中萃取機載設備失效時間序列模型。通過平均故障間隔時間(MTBF)的研究和分析真實的失效數據來預測機載設備的可靠性。仿真結果證明該方法可以實現對機載設備可
2、靠性的預測,允許預防性維修的制定,從而減少停機時間成本。 (2)建立了民航維修企業(yè)評估模型。建立了影響維修質量的層次結構模型,并利用層次分析法(AHP)對其進行了分析,通過選用合適的標度和利用數據包絡分析法(DEA)結合專家調查法建立判斷矩陣,對AHP方法進行了改進,在NET平臺實現了評估模型,仿真實例驗證結果表明了該方法的有效性。 (3)建立了具有模糊生產需求量和模糊生產能力約束的飛機定檢維修計劃模型,提出了非確定性環(huán)
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