基于主題分類的多模態(tài)信息融合應用研究.pdf

1、隨著Web2.0技術的快速發(fā)展與廣泛應用，互聯(lián)網上聚集了海量的視頻、圖片、文字等各種類型的信息資源，而過量的信息則可能影響用戶對信息的利用、影響其判斷與決策。為了滿足人們日益多樣的信息需求，向用戶提供全面系統(tǒng)、準確可靠、新穎及時的多模態(tài)信息，信息服務系統(tǒng)急需一批新的信息融合技術對搜集到的多模態(tài)信息進行融合處理，降低信息的不確定性，為用戶提供更為豐富與準確的信息，從而提升系統(tǒng)的信息服務能力?，F(xiàn)有的信息融合技術無法有效融合多模態(tài)信息中的多模

2、態(tài)語義，即未能提出有效的方法去解決多模態(tài)信息的底層特征與高層語義之間的“語義鴻溝”。因此信息特征提取顯得尤為重要，并成為多模態(tài)信息融合的關鍵和前提。本文通過對信息融合相關理論和信息處理技術的探討，基于主題分類的方對信息資源進行資源聚類和主題提取，旨在構建一個普適的基于主題分類的多模態(tài)信息融合應用模型。
　　 筆者認為，信息融合和主題分類在建立和利用應用模型來選擇和判別信息的方面往往可以起到相輔相成、互為補充的作用。由于主題分類法

3、可以充分利用信息融合系統(tǒng)搜集到的信息、數(shù)據(jù)，并對其進行分析與利用，且不需要專門的實驗過程，因此可以自然地與信息融合技術結合在一起使用，實現(xiàn)主題分類與信息融合的有效銜接。為了融合關于某一特定主題的多模態(tài)信息，首先就必須對信息資源按主題進行分類組織。信息資源聚類的根本目的是盡可能減小屬于同一主題的信息之間的差距，并且盡可能加大分屬不同主題信息間的差距。
　　 本文大致分為六個部分，第一部分，導論。闡述了研究背景、國內外相關研究現(xiàn)狀、

4、研究意義等。第二部分，多模態(tài)信息融合相關支撐理論和技術。第三部分，基于主題分類的多模態(tài)信息融合方法研究。旨在通過Tag標簽方法進行多模態(tài)信息資源的聚類和主題提取，對基于主題分類的多模態(tài)信息融合方法探討。第四部分，基于主題分類的多模態(tài)信息融合應用模型設計。分析了基于主題分類的多模態(tài)信息融合過程，構建并分析了基于主題分類的多模態(tài)信息融合應用模型。第五部分，基于主題分類的多模態(tài)信息融合應用模型實例分析。結合百度“框計算”對應用模型的效用進行了