2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國各類科技項目申請數(shù)量的快速增長,管理部門難以通過人工形式做到科學(xué)有效的審查,導(dǎo)致項目重復(fù)申報立項的現(xiàn)象屢見不鮮。因此,項目查重系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究及應(yīng)用是非常有意義的。本文基于文本處理和相似度計算等技術(shù)和方法,重點研究科技項目的關(guān)鍵詞提取、智能檢索、相似度計算及在項目管理系統(tǒng)中的創(chuàng)新應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下:
  1針對科技項目存在未登錄詞且往往是關(guān)鍵詞的特點,在分詞基礎(chǔ)上研究提出一種基于規(guī)則模型的未登錄詞識別方法。此外,通過

2、自動學(xué)習(xí)策略來擴展完善停用詞庫。
  2提出一種基于統(tǒng)計結(jié)合語義信息的項目關(guān)鍵詞提取方法。依據(jù)詞的語義和共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建帶權(quán)詞語網(wǎng)絡(luò)并給出網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的綜合特征值計算方法,結(jié)合統(tǒng)計信息值得到詞語的權(quán)值并根據(jù)權(quán)值大小提取關(guān)鍵詞,然后聯(lián)合未登錄詞建立項目知識表示模型并構(gòu)建項目索引庫。
  3在以上研究的基礎(chǔ)上研究提出一種基于關(guān)鍵詞的項目語義檢索方法。對查詢文本進行預(yù)處理和語義擴展得到查詢關(guān)鍵詞集合,并提出相關(guān)性函數(shù)來計算其與檢索索引庫

3、中項目之間的相關(guān)度,然后根據(jù)相關(guān)度對檢索結(jié)果進行排序。
  4提出一種基于項目知識表示模型的相似度計算方法。通過相關(guān)詞加權(quán)策略對關(guān)鍵詞權(quán)重進行優(yōu)化,根據(jù)項目知識表示中詞語的類型進行相應(yīng)的語義相似度計算與基于字符匹配的相似度計算并融合得到項目內(nèi)容項間的相似度,然后對內(nèi)容項的相似度加權(quán)求和得到項目的相似度。
  基于上述研究成果開發(fā)的科技項目相似性檢測系統(tǒng)實現(xiàn)了項目檢索和查重的智能化和科學(xué)性,同時極大地減少了項目人工查重的工作量

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