移動Agent及語義相似度計算在智能決策中的研究與應用.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化進程的突飛猛進,集團型企業(yè)越來越多。為了在激烈的市場競爭中保持高速發(fā)展,企業(yè)必須要在日常經(jīng)營中將分布在不同地域的成員企業(yè)的信息集成起來進行統(tǒng)一決策。傳統(tǒng)的基于靜態(tài)Agent的集中式智能決策支持系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足集團型企業(yè)的決策需求,如何更全面地收集各成員企業(yè)與決策需求相關的數(shù)據(jù)信息,成為目前企業(yè)作出正確決策迫切需要解決的問題。為滿足集團型企業(yè)的決策需求,本文將移動Agent及基于本體的語義相似度計算引入到智能決策支持系統(tǒng)中。

2、
　　 論文首先分析了現(xiàn)有Agent技術在決策支持系統(tǒng)中的研究現(xiàn)狀及存在的主要問題,并根據(jù)當前集團型企業(yè)對決策支持系統(tǒng)的需求,給出了基于移動Agent及語義相似度計算的智能決策支持系統(tǒng)框架結構。詳細闡述了框架結構中的各個組成部分以及系統(tǒng)中的兩個關鍵技術,并介紹了該系統(tǒng)的運行流程。文中深入研究了本體知識庫中的語義相似度計算,介紹了領域本體的知識表示及本體知識庫的構建過程,重點改進了一種基于本體的語義相似度算法,實現(xiàn)了對決策支持獲取

3、數(shù)據(jù)信息的語義擴展。在數(shù)據(jù)獲取方面,重點研究了基于對象池技術的移動Agent對象管理。給出了移動Agent對象池的形式化定義,研究了決策任務類型與移動Agent對象之間的關系,設計了對象池中的對象,并提出了基于對象池技術的移動Agent對象管理方法。
　　 最后,實現(xiàn)了移動Agent技術及語義相似度計算在智能決策支持中的應用,并將系統(tǒng)初步應用到某海運公司海運管理決策支持系統(tǒng)中。應用結果表明,決策分析的效率以及決策結果的準確性都有