基于本體的語義相似度計算在營養(yǎng)知識問答系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)上的信息增長和更新速度越來越快，同時存在大量重復(fù)的垃圾信息，這些都給人們獲取有效信息帶來了不便。傳統(tǒng)搜索引擎一方面只能返回大量相關(guān)網(wǎng)頁或文檔，另一方面，基于關(guān)鍵詞的信息檢索技術(shù)很難滿足用戶在語義層面和知識層面的信息需求。本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和較強的語義表達能力，已成為信息科學(xué)領(lǐng)域和知識管理領(lǐng)域重要的知識建模工具?；谡Z義理解技術(shù)的問答系統(tǒng)可以有效的彌補傳統(tǒng)搜索引擎在語義需求方面的缺陷，是一個行之有效的解決方案。
　　本文

2、將本體技術(shù)引入到問答系統(tǒng)中，以領(lǐng)域本體作為系統(tǒng)的知識資源進行用戶問句語義理解與處理。
　　本文首先對本體中概念之間的分類關(guān)系和傳統(tǒng)的基于本體的概念相似度算法進行深入的分析與研究，并重點討論了基于本體的概念相似度計算模型所涉及到的計算影響因子，在此基礎(chǔ)上提出并實現(xiàn)了一種改進的基于信息內(nèi)容的概念語義相似度計算模型。與以往的概念信息內(nèi)容計算模型相比，該模型以概念的上位詞數(shù)與概念的葉子節(jié)點數(shù)作為主要計算因子，并使用概念的相對深度作為權(quán)重系