EnKF整合動(dòng)態(tài)和地震數(shù)據(jù)的方法研究.pdf

1、隨著我國(guó)油田進(jìn)入中后期，提高采收率變得困難。目前，為了更進(jìn)一步認(rèn)識(shí)油藏非均質(zhì)性，在油田中后期進(jìn)行了大規(guī)模的高精度3D地震測(cè)量；因此，如何結(jié)合重復(fù)觀測(cè)的地震數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)油藏就顯得更為重要。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，研究了集合卡爾曼濾波整合地震數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新儲(chǔ)層參數(shù)。儲(chǔ)層靜態(tài)模型是儲(chǔ)層表征的重要內(nèi)容，通常利用已知信息，結(jié)合先驗(yàn)性認(rèn)識(shí)對(duì)未知儲(chǔ)層空間進(jìn)行估計(jì)。然而，這樣得到的儲(chǔ)層靜態(tài)模型經(jīng)常與實(shí)際生產(chǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)以及地震觀測(cè)

2、數(shù)據(jù)存在著較大差異。集合卡爾曼濾波能夠通過觀測(cè)數(shù)據(jù)反推系統(tǒng)模型的狀態(tài)向量，并使得觀測(cè)數(shù)據(jù)和正演數(shù)據(jù)之間的差異達(dá)到最小。本文首先利用隨機(jī)導(dǎo)航點(diǎn)法的思路優(yōu)化生成初始模型集合的算法。然后，介紹集合卡爾曼濾波在更新油藏儲(chǔ)層靜態(tài)參數(shù)的應(yīng)用。根據(jù)集合卡爾曼濾波產(chǎn)生的必要條件，介紹了集合卡爾曼濾波整合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和3D地震數(shù)據(jù)的基本原理。通過實(shí)例分析，驗(yàn)證了集合卡爾曼濾波整合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和3D地震數(shù)據(jù)在更新油藏模型參數(shù)方面的有效性，更新后的油藏模型能夠較好地