一種基于模擬退火的擬物擬人算法.pdf

1、原子團簇的研究是凝聚態(tài)物理中的一個熱門課題,而確定團簇的基態(tài)結(jié)構(gòu)又是該領(lǐng)域中一項十分重要的基礎(chǔ)性工作,因為團簇許多方面的性質(zhì)都依賴于其基態(tài)結(jié)構(gòu)。
　　現(xiàn)階段,以實驗手段測定原子團簇的實際結(jié)構(gòu)在技術(shù)上存在著極大的困難,于是學者們提出了這樣一種模擬方法:通過建立相應(yīng)的數(shù)學模型來對原子團簇基態(tài)結(jié)構(gòu)進行研究。而數(shù)學模型的建立又都是基于某一勢能模型的。依據(jù)實驗,物理學家們提出了一系列適用范圍和精確度不同的勢能模型來描述原子間的相互作用。比較

2、流行的像Lennard-Jones勢、Morse勢和Tight-binding勢等。針對這些主流勢能模型,學者們利用各種數(shù)學方法進行了廣泛的研究。但無論應(yīng)用哪種方法,最后都將歸結(jié)為對NP-Hard問題的求解。目前經(jīng)常使用的計算方法有模擬退火算法、遺傳算法、蒙特卡洛法、擬人擬物算法等。
　　金原子團簇由于其自身的價值和在納米規(guī)模設(shè)備上以及催化劑方面的潛在用途使得對其基態(tài)結(jié)構(gòu)的研究變得越來越有意義。文章從客觀世界和人類社會所蘊含的高度