基于數(shù)據(jù)倉庫的高校信息分析軟件系統(tǒng).pdf

1、最近幾年，隨著搜集和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的能力不斷提高，在很多政府和商業(yè)事務中、數(shù)據(jù)收集工具方面的不斷進步，以及計算機的日益普及，面臨著許多的數(shù)據(jù)。數(shù)已萬計的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)被用于政府管理、商業(yè)管理、工程管理和科學以及其它大量應用領域。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的快速增長迫切要求對保存大量的數(shù)據(jù)并從己掌握的大量數(shù)據(jù)中得到有用的信息或知識。所以，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘作為一種能夠滿足這種需求的應用技術(shù)應運而生，并且得到了前所未有重視。
　　數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是信息

2、技術(shù)領域的一門新興的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是利用分析工具從不完全的、大量的、模糊的、有噪聲的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、事先未知的、但是又潛在有用的知識和信息的過程，建立起數(shù)據(jù)間關(guān)系模型，并用其做預測。數(shù)據(jù)倉庫的最主要特點是面向集成性、主題性、非易失性、時變性。采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，可以滿足利用己有的大量數(shù)據(jù)資源，從中挖掘出有用價值的規(guī)則和知識。
　　本文的設計就是將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)應用于高校擴建可行性的工作中，對以往高校招生

3、、人口出生、國家政策、學生就業(yè)大量數(shù)據(jù)進行分析挖掘,具體的實現(xiàn)方法是利用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的BP網(wǎng)絡作為數(shù)據(jù)挖掘的模型，輸入相關(guān)信息，通過對網(wǎng)絡的訓練，得到結(jié)果對以高校是否需要進一步建設給出決策分析，這樣可以科學地實現(xiàn)對高校建設的投入，為國家避免不必要的投資浪費。
　　本文共分5個部分，第一部分是緒論，介紹課題的意義和背景，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的現(xiàn)狀；第二部分是介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，詳細闡述有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的概念、實現(xiàn)方法、特點等；第三部分