基于數(shù)據(jù)倉庫的銷售數(shù)據(jù)的查詢分析.pdf

1、企業(yè)管理對(duì)決策提出了越來越高的要求,而決策是否有正確性及效率信賴于數(shù)據(jù)的支持。數(shù)據(jù)倉庫為決策的數(shù)據(jù)支持提供了完整的解決方案。 一般而言，數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)包括五層：數(shù)據(jù)源、監(jiān)視器、集成器、數(shù)據(jù)倉庫、客戶應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建包括：概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)、物理模型設(shè)計(jì)、物理創(chuàng)建等過程。 數(shù)據(jù)倉庫建立后，必須為其添加經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)倉庫正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括的過程有：①選擇源數(shù)據(jù)源；②從數(shù)據(jù)源中抽取所需數(shù)據(jù)

2、；③按數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)格式和語義，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換；④將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。 完成數(shù)據(jù)裝載后，即可對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析。聯(lián)機(jī)分析OLAP作為數(shù)據(jù)倉庫操作工具和數(shù)據(jù)表現(xiàn)工具，為數(shù)據(jù)倉庫的查詢和分析帶來了很大的便利。OLAP有兩種主要模型：MOLAP型和ROLAP模型。MOLAP是采用多維數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，其體系結(jié)構(gòu)分為數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、和表示層。在ROLAP模型中，數(shù)據(jù)是以關(guān)系形式的行和列來存儲(chǔ)的，以商業(yè)維度的

3、形式為用戶顯示數(shù)據(jù)。MOLAP模型和ROLAP模型的差異主要表現(xiàn)在：查詢性能和分析能力、數(shù)據(jù)加載性能、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能、維護(hù)能力等方面。在實(shí)際應(yīng)用中是選擇MOLAP還是選擇ROLAP，應(yīng)主要考慮應(yīng)用規(guī)模問題。 本文以SQL Server為工具，進(jìn)行椰樹飲料銷售的E-R模型設(shè)計(jì)，包括飲料銷售事實(shí)表和飲料銷售維表。實(shí)現(xiàn)了基于飲料銷售數(shù)據(jù)的SQL Server數(shù)據(jù)庫和Analysis Manager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和連接