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文檔簡介
1、人口遷移算法是我國學者周永華、毛宗源于2003年提出的一類模擬人口遷移機理的全局優(yōu)化算法。該算法具有一定的全局搜索能力，但它收斂速度慢，容易陷入局部最優(yōu)解。為了克服以上不足，本文從保留多個個體和引入范數(shù)兩個方面對原有算法進行了改進，提出了改進的人口遷移算法。將改進的人口遷移算法作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法，建立了人口遷移神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過與遺傳算法、魚群算法以及BP算法訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡進行比較，驗證了人口遷移神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強的全局尋優(yōu)能力與
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