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1、個(gè)人認(rèn)為,數(shù)學(xué)化是一切科學(xué)發(fā)展的趨勢(shì),哪怕是研究人類精神世界的心理學(xué)也應(yīng)如此。事實(shí)上,現(xiàn)代心理學(xué)領(lǐng)域中已經(jīng)有越來(lái)越多的數(shù)學(xué)成分,也運(yùn)用了越來(lái)越多的數(shù)學(xué)思路和數(shù)學(xué)方法。不過我們也看到,目前近、現(xiàn)代心理學(xué)中已經(jīng)運(yùn)用的一些數(shù)學(xué)思路和方法很多都沒有嚴(yán)密、精確的實(shí)證性,而如何在心理學(xué)中精確、嚴(yán)密而廣泛運(yùn)用數(shù)學(xué)的思路和方法,如何使心理學(xué)的知識(shí)系統(tǒng)和認(rèn)知程序有越來(lái)越精確、嚴(yán)密和數(shù)學(xué)化的實(shí)證性和可操作性,是本文作者感興趣并且想有所探究的問題。本文僅擷取
2、了心理健康評(píng)估這一小課題作為主要研究?jī)?nèi)容,希望有所收獲。 一般說來(lái),在心理學(xué)研究中建立數(shù)學(xué)模型,首先是把需要研究的心理現(xiàn)象,如知覺、學(xué)習(xí)、決策等等,從復(fù)雜的心理活動(dòng)中分離出來(lái),構(gòu)成一個(gè)特定的集合,把原始資料加工成集合中的客體和關(guān)系。然后用代數(shù)的、幾何的、概率的、公理的形式,或者是計(jì)算機(jī)程序和方程式的形式,把它們表現(xiàn)出來(lái)。在數(shù)學(xué)模型建立之后,通過邏輯推理或數(shù)學(xué)運(yùn)算可以推導(dǎo)出一定的結(jié)果。如果給模型以一定的解釋,所推出的結(jié)果就可以看作
3、是對(duì)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)的某種預(yù)測(cè)。 用數(shù)學(xué)模型描述心理現(xiàn)象,其優(yōu)越性不僅是它比自然語(yǔ)言的描述具有更大的概括性、準(zhǔn)確性、演繹力和預(yù)測(cè)力,更重要的是它便于計(jì)算機(jī)的模擬,為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了條件。 可以認(rèn)識(shí)到,本文的研究課題--心理健康的評(píng)估問題,本質(zhì)上屬于模式識(shí)別或非線性分類問題。每個(gè)獨(dú)立個(gè)體的心理狀況都是多維的信息系統(tǒng),其基本特征是多變量、多層次、強(qiáng)耦合,系統(tǒng)內(nèi)部各因素存在復(fù)雜的非線性相瓦作用。對(duì)心理健康的評(píng)估,由于各因素的非線性
4、的關(guān)系,很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法描述,卻比較適合采用系統(tǒng)分析的方式,考慮評(píng)估系統(tǒng)的輸入和輸出關(guān)系,正暗合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征。 另一方面,影響心理健康的因素都帶有模糊性,而利用各種量表搜集到的一些信息,在確定其對(duì)心理健康狀況的影響程度時(shí),很難有一個(gè)嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)估界定心理健康,心理不健康,以及心理疾病三種狀態(tài)時(shí),也是有一定的相對(duì)模糊性。因此將模糊數(shù)學(xué)理論引入心理評(píng)估的研究,便有了很大的可行性。 基于以上考慮,本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5、和模糊數(shù)學(xué)理論結(jié)合起來(lái),提出了評(píng)估心理健康狀態(tài)的分類器模型,通過選取心理健康評(píng)估中的重要影響因素作為輸入矢量,利用感知器模型評(píng)估心理健康狀態(tài)。 本文首先介紹了數(shù)學(xué)應(yīng)用于心理學(xué)研究的大背景,然后通過分析心理現(xiàn)象研究本身的特點(diǎn),引出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)建立評(píng)估模型的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)作了簡(jiǎn)單介紹之后,即著手建立了評(píng)估心理健康狀態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器模型,以影響心理健康三個(gè)相對(duì)最重要的維度變量:常規(guī)表現(xiàn)(有持續(xù)時(shí)間),人格,性
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