非齊次隱Markov模型及其熵率.pdf

1、隱Markov模型作為重要的研究工具，近幾十年來在弱相依變量的建模，發(fā)音過程、神經(jīng)生理學、生物遺傳等問題的研究上得到了廣泛的應用。雖然隱Markov模型的應用十分廣泛，但對隱Markov模型的理論研究很少，有待今后逐步完善。而且在隱Markov模型實際的應用中，我們還經(jīng)常會遇到狀態(tài)鏈為非齊次馬氏鏈的情況，如動態(tài)的圖象處理、氣象預測等問題均需要建立非齊次隱Markov模型來處理，而對非齊次隱Markov模型的理論研究基本上還是空白，所以對

2、非齊次隱Markov模型的研究具有重大的意義。 本文的目的就是研究一類非齊次隱Markov模型及其熵率存在定理。首先，我們介紹了隱Markov模型有關知識，包括隱Markov模型的簡單定義、隱Markov模型的應用及其獨特的優(yōu)點、隱Markov模型的等價定義與性質(zhì)等，同時引入了信息論中熵率的概念。其次，利用絕對平均收斂和Cesera平均收斂，分別討論了有限和可列狀態(tài)非齊次隱Markov模型的熵率存在問題，推廣了已有的非齊次Mar