非齊次隱Markov模型及其熵率.pdf

1、隱Markov模型作為重要的研究工具，近幾十年來(lái)在弱相依變量的建模，發(fā)音過(guò)程、神經(jīng)生理學(xué)、生物遺傳等問(wèn)題的研究上得到了廣泛的應(yīng)用。雖然隱Markov模型的應(yīng)用十分廣泛，但對(duì)隱Markov模型的理論研究很少，有待今后逐步完善。而且在隱Markov模型實(shí)際的應(yīng)用中，我們還經(jīng)常會(huì)遇到狀態(tài)鏈為非齊次馬氏鏈的情況，如動(dòng)態(tài)的圖象處理、氣象預(yù)測(cè)等問(wèn)題均需要建立非齊次隱Markov模型來(lái)處理，而對(duì)非齊次隱Markov模型的理論研究基本上還是空白，所以對(duì)

2、非齊次隱Markov模型的研究具有重大的意義。 本文的目的就是研究一類非齊次隱Markov模型及其熵率存在定理。首先，我們介紹了隱Markov模型有關(guān)知識(shí)，包括隱Markov模型的簡(jiǎn)單定義、隱Markov模型的應(yīng)用及其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)、隱Markov模型的等價(jià)定義與性質(zhì)等，同時(shí)引入了信息論中熵率的概念。其次，利用絕對(duì)平均收斂和Cesera平均收斂，分別討論了有限和可列狀態(tài)非齊次隱Markov模型的熵率存在問(wèn)題，推廣了已有的非齊次Mar