基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概率預(yù)報模型在月徑流預(yù)報中的應(yīng)用研究.pdf

1、徑流預(yù)報是水電站水庫制定發(fā)電計劃和實時優(yōu)化調(diào)度決策的重要依據(jù)，同時對防洪抗旱，航運管理和水資源分配等具有指導(dǎo)意義。徑流形成過程受眾多因素影響，變化規(guī)律錯綜復(fù)雜，徑流預(yù)報一直都是水文研究中的難點問題。多年來，水文工作者對此進行了大量的研究，并已取得了一些顯著的成果，短期徑流預(yù)報已達到了一定水平，但中長期預(yù)報由于具有較長預(yù)見期，預(yù)報精度不高且不確定度大。概率預(yù)報雖能描述預(yù)報不確定度，但在中長期預(yù)報中研究還不夠成熟，有待進一步深入探討。

2、>　　本文以月徑流預(yù)報為例開展中長期徑流預(yù)報的研究，重點研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確定性預(yù)報模型的建立與概率預(yù)報模型的建立與應(yīng)用，主要研究內(nèi)容和結(jié)論概括如下：
　　（1）針對月徑流特點，建立單項預(yù)報模型。分析月徑流資料，采用自回歸滑動平均預(yù)測法與相似過程衍生預(yù)測法分別建立單項預(yù)報模型。
　?。?）結(jié)合單項預(yù)報模型預(yù)報結(jié)果，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型。以兩種單項預(yù)報模型預(yù)報值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，以實測月徑流值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期望輸

3、出，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型。
　?。?）以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報誤差為基礎(chǔ)，建立概率預(yù)報模型。從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月徑流預(yù)報結(jié)果出發(fā)，運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法對預(yù)報誤差進行了統(tǒng)計分析，求解指定置信系數(shù)下誤差區(qū)間。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確定性預(yù)報值與誤差區(qū)間進行疊加，以此作為概率預(yù)報結(jié)果。
　?。?）將上述所建立預(yù)報模型應(yīng)用于仿真試驗中，結(jié)果表明，兩單項預(yù)報模型各具優(yōu)劣，且所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報精度在三種確定性預(yù)報模型中最高。以BP神