科學技術(shù)文獻在時間上的自相似性研究.pdf

1、科學計量學研究中的數(shù)據(jù)選擇是定量分析的第一步，也是分析結(jié)果可信度和可行性的基本保證，但由于科學技術(shù)文獻的大規(guī)模擴張，對于某一學科領(lǐng)域來說數(shù)據(jù)量過于龐大，因此利用期刊選取或是關(guān)鍵詞檢索獲得數(shù)據(jù)樣本，成為科學計量學研究的最主要途徑。之所以這種途徑是可行的，正是由于科學技術(shù)文獻具備著自相似性，即部分和總體的相似性，但這種通過部分反映總體特征的科學性卻沒有得到實際的驗證。
　　科學文獻與專利文獻作為科學知識的重要載體，已成為科學計量學最主

2、要的研究對象和數(shù)據(jù)來源。本文從科學文獻與專利文獻兩方面著手，融合了科學計量學、時間序列分析、線性回歸分析、分形幾何等多種方法。選取納米科技、工程制造等四個具有代表性學科領(lǐng)域的期刊文獻和專利文獻中小類較多、易于定量分析的大類為案例進行研究，對其樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)進行對比分析。通過對大量數(shù)據(jù)的定量分析，得到的時間序列圖、散點圖和線性回歸數(shù)據(jù)表都顯示出樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)的增長趨勢幾近一致，呈現(xiàn)極高的相關(guān)性，擬合度非常理想，能充分驗證科學技術(shù)文

3、獻在時間尺度上的自相似性。為科學計量學中的樣本選取提供了理論依據(jù)。
　　本文歸納了幾種經(jīng)典的科學技術(shù)文獻增長模型及各模型的不足之處，然后結(jié)合分形結(jié)構(gòu)中的自增長現(xiàn)象，提出了對科學技術(shù)文獻自增長的理解，認為科技文獻的增長過程本身是一種自增長現(xiàn)象，并且體現(xiàn)了自相似性。增長模型也反映出了科技文獻自增長過程中的自相似性。本文中對時間軸上科學技術(shù)文獻自相似性的研究反映的是科學技術(shù)文獻自增長過程的部分與整體的相似性。
　　本文通過對案例得