科學技術文獻在時間上的自相似性研究.pdf

1、科學計量學研究中的數(shù)據選擇是定量分析的第一步，也是分析結果可信度和可行性的基本保證，但由于科學技術文獻的大規(guī)模擴張，對于某一學科領域來說數(shù)據量過于龐大，因此利用期刊選取或是關鍵詞檢索獲得數(shù)據樣本，成為科學計量學研究的最主要途徑。之所以這種途徑是可行的，正是由于科學技術文獻具備著自相似性，即部分和總體的相似性，但這種通過部分反映總體特征的科學性卻沒有得到實際的驗證。
　　科學文獻與專利文獻作為科學知識的重要載體，已成為科學計量學最主

2、要的研究對象和數(shù)據來源。本文從科學文獻與專利文獻兩方面著手，融合了科學計量學、時間序列分析、線性回歸分析、分形幾何等多種方法。選取納米科技、工程制造等四個具有代表性學科領域的期刊文獻和專利文獻中小類較多、易于定量分析的大類為案例進行研究，對其樣本數(shù)據與總體數(shù)據進行對比分析。通過對大量數(shù)據的定量分析，得到的時間序列圖、散點圖和線性回歸數(shù)據表都顯示出樣本數(shù)據與總體數(shù)據的增長趨勢幾近一致，呈現(xiàn)極高的相關性，擬合度非常理想，能充分驗證科學技術文

3、獻在時間尺度上的自相似性。為科學計量學中的樣本選取提供了理論依據。
　　本文歸納了幾種經典的科學技術文獻增長模型及各模型的不足之處，然后結合分形結構中的自增長現(xiàn)象，提出了對科學技術文獻自增長的理解，認為科技文獻的增長過程本身是一種自增長現(xiàn)象，并且體現(xiàn)了自相似性。增長模型也反映出了科技文獻自增長過程中的自相似性。本文中對時間軸上科學技術文獻自相似性的研究反映的是科學技術文獻自增長過程的部分與整體的相似性。
　　本文通過對案例得