2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、紋理的自相似性度量是近年來國(guó)內(nèi)外一個(gè)比較活躍的研究領(lǐng)域,在紋理分析、編輯、合成與繪制等計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域都占有重要的地位,有著非常廣闊的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的紋理自相似性度量方法都是基于二維紋理的,到目前為止已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。但是三維表面紋理對(duì)光照和觀測(cè)條件具有可變性,對(duì)其進(jìn)行自相似性度量時(shí),以往的方法就無法奏效。 三維表面紋理的研究領(lǐng)域包括三維表面紋理在不同光照條件和視角角度的情況下的紋理表現(xiàn),以及三維表面紋理

2、的數(shù)據(jù)采集、分析、合成和繪制。本文在三維表面紋理各種表現(xiàn)形式下,采用針對(duì)性的方法對(duì)三維表面紋理的自相似性進(jìn)行度量,并對(duì)度量結(jié)果的特點(diǎn)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),最終應(yīng)用到不同的三維表面紋理應(yīng)用領(lǐng)域中。 本論文首先對(duì)二維紋理的相似性度量進(jìn)行了介紹,系統(tǒng)研究了各種二維紋理相似性及自相似性的度量方法,然后討論了三維表面紋理的理論框架。使用光度立體學(xué)和奇異值分解的技術(shù)以及原始拍攝圖像,發(fā)展了三維表面紋理的自相似性度量方法。針對(duì)基于朗伯模型、奇異值分

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