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文檔簡介
1、火箭發(fā)動機試車試驗是一門復雜的綜合技術,試車使用的測量系統(tǒng)規(guī)模大、結構復雜、測量精度高、一次試車中采集的數據量大。試車使用的推進劑具有易揮發(fā)、易爆炸、易燃燒等特點,使得試驗過程具有很多不安全因素,危險性大。傳感器作為試車臺的重要組成部分,時刻監(jiān)測著系統(tǒng)狀況。為了保證試車試驗的順利、安全進行,傳感器需要具有很高的可靠性,因此對傳感器故障診斷的研究具有重要的現實意義。
本文研究的故障診斷算法有:主元分析法(PCA)和神經網絡預測法
2、。本文結合試車臺氫系統(tǒng)中的三種重要的壓力傳感器對主元分析法進行了深入研究,通過對典型故障的實驗分析證明主元分析法有良好的診斷能力。實驗證明,線性神經網絡預測法通過在線學習訓練,具有魯棒性好,適應能力強的特點,并且保證了該方法的良好實時性和精度。
本文研究了傳感器故障數據的重構方法,利用PCA主元分析法進行的數據重構取得了很好的效果;利用Elman神經網絡預測器進行的數據重構,由于融合了各傳感器的空間信息獲得很好的重構效果。通過
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