影響聚類分析方法應用效果的因素分析.pdf

1、在數(shù)字化時代、海量信息的今天，經(jīng)常會涉及用分類的方法來處理問題。聚類分析就是對研究樣品或指標進行分類的一種多元統(tǒng)計方法。聚類分析方法顯示出良好的應用前景和應用價值。尤其是在SPSS中專門提供了聚類方法的過程，方便了應用者的分析計算工作，更有利于該方法的普及性應用。但是，在應用聚類方法時使用者面對那些不十分了解的資料，分類方法難以確定，再加之個別數(shù)據(jù)的干擾，這就可能會嚴重影響聚類方法應用的效果，造成個別類數(shù)據(jù)過分集中、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)扭曲等分類不

2、客觀、不真實的現(xiàn)象。為了提升聚類應用質(zhì)量，本文試圖通過對不同類型資料的分析，找出影響系統(tǒng)聚類和快速聚類應用質(zhì)量的因素，為聚類分析方法的正確使用提供參考。
　　本文采用文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法、對比分析法及總結(jié)歸納法等研究方法。通過對不同例子的研究，分析聚類指標及數(shù)據(jù)因素對聚類結(jié)果的影響。剔除聚類的無關(guān)指標，可以有效改善聚類效果，同時還可以減少計算和分析的工作量，并且使結(jié)果展現(xiàn)更加簡單直觀。當發(fā)現(xiàn)存在共線性問題時，一般只需要在高度相關(guān)