2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著機動車保有量的不斷增長,城市交通面臨越來越大的停車壓力。原有粗放式的停車管理已經無法適應高速機械化的發(fā)展,靜態(tài)交通管理對城市動態(tài)交通的影響越來越明顯。而智能交通系統概念的提出,能夠有效的緩解城市動態(tài)交通的壓力,改善人民的生活體驗,具有重要的實際應用價值。智能停車管理則是智能交通系統的核心組成部分之一,它主要是將GIS、移動計算等技術與交通管理方面的經驗相結合,以提高停車管理的自動化程度。
  目前國內外對于智能停車管理的研究多

2、是針對單一功能模塊,雖然一定程度上緩解了交通管理的壓力,但沒有最大發(fā)揮其自動化與數據共享的能力,而且在對實時信息發(fā)布以及停車數據分析上,沒有充分發(fā)揮電子設備的智能性。本論文在“北京道路靜態(tài)交通智能管理系統研究與示范應用”課題的背景下,針對北京市目前路側停車難、管理亂、收費不透明的現狀,在設計智能停車誘導和數據分析算法、建立停車需求模型的基礎上,設計并實現了一個新型的智能停車管理技術方案。論文的主要工作包括以下四點:
  1、基于W

3、eb Service和GIS技術進行智能停車系統總體設計,系統主要包含支持PDA支付的智能停車管理、實時信息發(fā)布和停車誘導,以及停車需求數據分析等三個模塊。
  2、基于移動計算技術,設計支持PDA支付的停車管理模塊,能夠實現停車收費、停車監(jiān)管、不法停車和靜態(tài)信息管理等功能。
  3、研究并設計查找前K條最短路徑的精確算法,并在此算法的基礎上設計了基于Logit模型的停車誘導效用模型,最后結合該模型設計基于GIS的實時信息發(fā)

4、布平臺。
  4、綜合考慮價格、服務水平、實時利用率以及周轉率對停車需求的影響,設計具有較強實用性的停車需求-供應模型,并研究基于統計指標的數據分析方法,提出一套能夠反映停車場管理水平的指標體系。
  綜上所述,論文研究了智能停車管理技術中存在的問題并結合課題需求提出了智能停車管理技術的整體方案,設計了基于Logit模型的停車誘導效用模型和基于停車生成率的停車需求-供應模型,在此基礎上實現了基于PDA支付的停車管理、基于GI

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