科技文獻引用關系分析及其量化算法研究.pdf

1、在信息檢索領域，科技文獻之間的引用關系是一種重要的信息資源。傳統(tǒng)引文分析在計算機科學、信息計量學和科學計量學等領域有著廣泛地應用。但是傳統(tǒng)引文分析大部分只考慮了文獻被引用的次數(shù)，沒有考慮文獻本身的重要程度和文獻間的緊密程度，也沒有進行量化工作。
　　一篇文獻的重要性可以通過關注度和價值度來度量，文獻的關注度定義為它被其所屬領域內(nèi)其他文獻引用的程度，文獻的價值度定義為它對其所屬領域內(nèi)其他文獻的參考程度。一篇科技文獻的關注度和價值度分

2、別受到三個因素的影響，包括被引用或引用的文檔數(shù)量，文檔本身的重要程度，文檔與文檔間的緊密程度。引文分析可以以知識圖譜的形式進行可視化工作，可以在邏輯結構層面上使用加權有向無環(huán)圖來分析引文，其中節(jié)點代表文獻，有向邊代表引用關系，權值代表文獻之間的緊密程度。文獻引用關系在物理結構層面上使用索引表來分析，給出引用文獻索引號、被引用文獻索引號和對應的緊密程度。本文介紹了術語本體關聯(lián)度和文檔本體關聯(lián)度的概念和計算方法，設計了一種迭代算法來計算關注