

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文利用聚類(lèi)分析和雨量網(wǎng)格插值技術(shù),對(duì)非隨機(jī)區(qū)域歷史回歸試驗(yàn)進(jìn)行了重要改進(jìn),提出了一種新的試驗(yàn)方案—基于聚類(lèi)的浮動(dòng)對(duì)比區(qū)歷史回歸人工增雨效果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法(CA-FCM).首先,根據(jù)河南省近20年的歷史資料,分別用以降水量為協(xié)變量的CA-FCM方法、以降水量和整層大氣可降水量為協(xié)變量的CA-FCM方法和浮動(dòng)對(duì)比區(qū)歷史回歸統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法(FCM),對(duì)河南省4月和10月增雨作業(yè)進(jìn)行評(píng)估.然后,以河南省2002年4月5日飛機(jī)增雨作業(yè)為個(gè)例,對(duì)作業(yè)
2、區(qū)域趨勢(shì)對(duì)比雙比分析評(píng)估方案、區(qū)域趨勢(shì)相關(guān)回歸分析方案、區(qū)域趨勢(shì)多元回歸分析方案、以降水量為協(xié)變量的CA-FCM方法、以降水量和整層大氣可降水量為協(xié)變量的CA-FCM方法和FCM方法6種評(píng)價(jià)方案進(jìn)行分析比較.最后,得到以降水量和整層大氣可降水量為協(xié)變量的CA-FCM方法,由于采用聚類(lèi)分析(CA)方法,提高了對(duì)比區(qū)和影響區(qū)相關(guān)性;采用網(wǎng)格插值技術(shù)提高了雨量的計(jì)算準(zhǔn)確度;引入了不受催化影響的物理協(xié)變量(整層大氣可降水量),提高了作業(yè)區(qū)自然降
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人工增雨作業(yè)效果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的探討.pdf
- 52546.人工增雨效果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的改進(jìn)
- 變極化雷達(dá)測(cè)量雨滴譜——在人工增雨效果檢驗(yàn)中的應(yīng)用初探.pdf
- 吉林省人工增雨催化響應(yīng)及效果研究.pdf
- 核方法在分類(lèi)、回歸與聚類(lèi)方面的研究及應(yīng)用.pdf
- 城鎮(zhèn)化回歸人文是歷史與邏輯的必然
- 應(yīng)用分類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法提高聚驅(qū)開(kāi)發(fā)效果
- 觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的異常值統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法研究.pdf
- 聊城市人工增雨效果統(tǒng)計(jì)分析及催化劑擴(kuò)散模擬.pdf
- 基于MBD的檢驗(yàn)方法研究.pdf
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中回歸與正則化譜聚類(lèi)算法的研究.pdf
- 基于時(shí)空約束的軌跡聚類(lèi)方法研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)方法及其應(yīng)用——基于統(tǒng)計(jì)學(xué)視角的研究.pdf
- 智能聚類(lèi)方法中的克隆網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于內(nèi)容的中文Web文檔聚類(lèi)方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于A(yíng)rcEngine的人工增雨效果評(píng)估系統(tǒng)集成及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于人工免疫的自適應(yīng)譜聚類(lèi)算法研究與應(yīng)用.pdf
- 人工免疫模糊聚類(lèi)方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于核的多元統(tǒng)計(jì)回歸方法研究.pdf
- 劃分聚類(lèi)與基于密度聚類(lèi)算法的改進(jìn)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論