蟻群優(yōu)化算法及在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、語(yǔ)音是人們之間進(jìn)行交流時(shí)最常用、最重要的一種信息。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解,把人類的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的命令的技術(shù)。目前,語(yǔ)音識(shí)別正逐步成為信息技術(shù)中人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù),在我們的日常生活中,運(yùn)用也越來(lái)越廣泛。
　　蟻群算法是一種新型的模擬仿生算法,它通過(guò)由候選解組成的群體的進(jìn)化過(guò)程來(lái)尋找最優(yōu)解。自20世紀(jì)90年代初,由意大利學(xué)者DORIGO等人提出以來(lái),該算法已被廣泛運(yùn)用于不同的組合優(yōu)化問(wèn)題中,它具有許多優(yōu)良的特性,易

2、于與其他方法相結(jié)合。在基于模板匹配的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃 DTW(Dynamic Time Warping)算法進(jìn)行模板匹配,它是把時(shí)間歸整和距離測(cè)度計(jì)算結(jié)合起來(lái)的一種非線性歸整技術(shù),本質(zhì)上是把訓(xùn)練語(yǔ)音與待識(shí)別語(yǔ)音的特征映射到生成的平面上,按一定準(zhǔn)則搜索一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最優(yōu)路徑。這是一種局部最優(yōu)算法,其每一步搜索都是根據(jù)局部?jī)?yōu)化的判斷進(jìn)行的。因此,采用蟻群算法可以解決時(shí)間規(guī)劃路徑達(dá)不到全局最優(yōu)的問(wèn)題。
　　本文首

3、先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)及特征參數(shù)提取等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的探討,并詳細(xì)介紹了基本蟻群算法的基本原理,隨后,針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別中,動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)對(duì)語(yǔ)音端點(diǎn)的檢測(cè)精確過(guò)度依賴、識(shí)別時(shí)間長(zhǎng)及識(shí)別效率低等問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)型蟻群算法的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃方法。其核心是針對(duì)基本蟻群算法,采用自適應(yīng)的揮發(fā)系數(shù),動(dòng)態(tài)信息素更新策略,新的狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則以及最優(yōu)的螞蟻參數(shù)選擇等改進(jìn)方法,使算法能在較短的時(shí)間內(nèi)能尋找到最佳路徑,提高執(zhí)行效率。仿真實(shí)驗(yàn)