基于GRA-PSO算法的正交車(chē)銑加工參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化.pdf

1、飛機(jī)起落架外筒的組成材料通常為300M超高強(qiáng)度鋼，在其無(wú)偏心正交車(chē)銑加工過(guò)程中，切削力大、切削溫度高，從而使刀具的磨損較大而壽命較短；工件表面因表面燒傷、殘余應(yīng)力和裂紋而影響其加工質(zhì)量和加工效率。
　　為了避免飛機(jī)起落架外筒因顫振引起的表面振紋，引入飛機(jī)起落架外筒無(wú)偏心正交車(chē)銑加工的顫振穩(wěn)定性葉瓣圖（stability lobes diagram）作為約束條件來(lái)避免顫振，使其加工參數(shù)的可行解域得到精確化，以延長(zhǎng)刀具壽命和保證加工質(zhì)

2、量和效率，最終更好更準(zhǔn)確地優(yōu)化飛機(jī)起落架外筒無(wú)偏心正交車(chē)銑的加工參數(shù)。
　　從外筒無(wú)偏心正交車(chē)銑加工的成本、質(zhì)量和效率出發(fā)，選擇刀具壽命、表面粗糙度和生產(chǎn)率作為對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)而完成建模。根據(jù)刀具、機(jī)床和工件以及外筒無(wú)偏心正交車(chē)銑加工的顫振穩(wěn)定性葉瓣圖（stability lobes diagram）來(lái)確定多目標(biāo)優(yōu)化的約束條件和解法流程。在模型求解時(shí)，基于耦合粒子群算法（PSO）和灰色關(guān)聯(lián)（GRA）的GRA-PSO算法在MATLAB

3、里求解。
　　用粒子群算法（PSO）對(duì)外筒的刀具壽命、表面粗糙度和生產(chǎn)率在MATLAB里分別進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化時(shí)。在單目標(biāo)優(yōu)化的結(jié)果上，對(duì)以刀具壽命、表面粗糙度和生產(chǎn)率作為目標(biāo)函數(shù)的模型進(jìn)行加工參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。在用GRA-PSO算法對(duì)外筒無(wú)偏心正交車(chē)銑的加工參數(shù)在MATLAB里進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化時(shí)，根據(jù)側(cè)重的目標(biāo)函數(shù)，提高其權(quán)重，使加工參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化具有選擇性。
　　進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證時(shí)，分別采用經(jīng)驗(yàn)加工參數(shù)和多目標(biāo)優(yōu)化后的加工參數(shù)，