基于GRA-PSO算法的正交車銑加工參數(shù)多目標優(yōu)化.pdf

1、飛機起落架外筒的組成材料通常為300M超高強度鋼，在其無偏心正交車銑加工過程中，切削力大、切削溫度高，從而使刀具的磨損較大而壽命較短；工件表面因表面燒傷、殘余應力和裂紋而影響其加工質量和加工效率。
　　為了避免飛機起落架外筒因顫振引起的表面振紋，引入飛機起落架外筒無偏心正交車銑加工的顫振穩(wěn)定性葉瓣圖（stability lobes diagram）作為約束條件來避免顫振，使其加工參數(shù)的可行解域得到精確化，以延長刀具壽命和保證加工質

2、量和效率，最終更好更準確地優(yōu)化飛機起落架外筒無偏心正交車銑的加工參數(shù)。
　　從外筒無偏心正交車銑加工的成本、質量和效率出發(fā)，選擇刀具壽命、表面粗糙度和生產(chǎn)率作為對應的目標函數(shù)而完成建模。根據(jù)刀具、機床和工件以及外筒無偏心正交車銑加工的顫振穩(wěn)定性葉瓣圖（stability lobes diagram）來確定多目標優(yōu)化的約束條件和解法流程。在模型求解時，基于耦合粒子群算法（PSO）和灰色關聯(lián)（GRA）的GRA-PSO算法在MATLAB

3、里求解。
　　用粒子群算法（PSO）對外筒的刀具壽命、表面粗糙度和生產(chǎn)率在MATLAB里分別進行單目標優(yōu)化時。在單目標優(yōu)化的結果上，對以刀具壽命、表面粗糙度和生產(chǎn)率作為目標函數(shù)的模型進行加工參數(shù)的多目標優(yōu)化。在用GRA-PSO算法對外筒無偏心正交車銑的加工參數(shù)在MATLAB里進行多目標優(yōu)化時，根據(jù)側重的目標函數(shù)，提高其權重，使加工參數(shù)的多目標優(yōu)化具有選擇性。
　　進行實驗驗證時，分別采用經(jīng)驗加工參數(shù)和多目標優(yōu)化后的加工參數(shù)，