基于雙曲正切函數(shù)的西南干旱投入產(chǎn)出模型的構(gòu)建.pdf_第1頁
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1、學(xué)號叢!壘331密級——碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)型)基于雙曲正切函數(shù)的西南干旱投入產(chǎn)出模型的構(gòu)建陳再清指導(dǎo)教師姓名:塑絲圉熬撞,揚劌盤堂,姿蒸揚劌,22墨Q鯉L堡威高三:國窒氫堡主!鯊,i墾壺,!QQQ璺L申請學(xué)位級別:碩士學(xué)科專業(yè)名稱:理論物理論文提交日期:2Q!Z:Q壘論文答辯日期:2Q!Z:Q墨學(xué)位授予單位:揚州I大學(xué)學(xué)位授予日期:答辯委員會主席:2017年4月譬Ⅲ,、L大~埸一、)㈨3—卜鼉琵v1●㈨3●■rL燃譬陳再清基于雙曲正切函

2、數(shù)的西南干旱投入產(chǎn)出模型的構(gòu)建基于雙曲正切函數(shù)的西南干旱投入產(chǎn)出模型的構(gòu)建摘要干旱是指在長期無降水或降水異常偏少的氣候背景下,由于水分的收支或供求不平衡形成的水分短缺現(xiàn)象。干旱災(zāi)害也始終是危害我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一種主要自然災(zāi)害,同時也是我國影響面積最廣的氣象災(zāi)害。近年來干旱異常事件頻繁發(fā)生,給我國帶來了巨大經(jīng)濟損失。本文首先對中國地區(qū)干旱特征進行分析研究。利用中國613個站點1961~2010年逐月降水數(shù)據(jù),基于游程理論從月標準化降水指數(shù)(

3、SPI)序列中分離出干旱事件,并通過K—S檢驗方法對其干旱強度和干旱歷時2個特征量的分布函數(shù)進行檢驗。在此基礎(chǔ)上,利用Copula函數(shù)建立2個特征量的二維聯(lián)合概率分布函數(shù),對比分析了干旱歷時分布函數(shù)修訂前后對不同類型干旱聯(lián)合概率及重現(xiàn)期的影響。結(jié)果表明:干旱強度特征量符合Gamma分布,而干旱歷時特征量并非完全符合指數(shù)分布,因此需對干旱歷時分布函數(shù)進行必要的修訂。在干旱歷時分布函數(shù)修訂情況下,大部分干旱類型的聯(lián)合概率減小,少部分干旱類型

4、的聯(lián)合概率增大;且不同類型干旱的聯(lián)合重現(xiàn)期增大。在干旱歷時尺度相同時,隨著干旱強度的增加,最大和最小聯(lián)合重現(xiàn)期的差異無明顯變化;但在干旱強度相同時,最大和最小聯(lián)合重現(xiàn)期的差異隨著干旱歷時的增加而明顯增大。接著在對干旱災(zāi)害損失曲線的特征進行分析基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于雙曲正切函數(shù)的干旱災(zāi)害損失評估模型,明確了模型中參數(shù)的計算方法及其物理意義。將6個月尺度的SPI指數(shù)和直接經(jīng)濟損失(剔除通貨膨脹因素后)分別作為自變量和因變量引入模型,構(gòu)建了中國西

5、南地區(qū)干旱災(zāi)害損失評估模型。根據(jù)原始數(shù)據(jù)散點圖確定模型參數(shù)的初值,將校正決定系數(shù)最大和離差平方和最小作為最優(yōu)擬合判斷準則,得到最優(yōu)災(zāi)害損失評估模型。利用最優(yōu)災(zāi)害損失評估模型對20042013年中國西南地區(qū)干旱災(zāi)害的直接經(jīng)濟損失進行了回報檢驗,回報值與實際統(tǒng)計值相關(guān)系數(shù)為09,且回報值與實際值的均方根誤差為5774,反應(yīng)回報值的偏差較為合理;進一步對2014年中國西南地區(qū)干旱災(zāi)害的直接經(jīng)濟損失進行預(yù)估,預(yù)估值與當年干旱災(zāi)害實際經(jīng)濟損失也十

6、分相近,說明了本文建立區(qū)域干旱災(zāi)害損失評估模型思路的可行性,以及建立的中國西南地區(qū)干旱災(zāi)害損失評估模型的可靠性。最后利用經(jīng)濟學(xué)中的投入產(chǎn)出模型,分析了西南地區(qū)2007年農(nóng)業(yè)干旱對其他產(chǎn)業(yè)的間接經(jīng)濟影響。干旱對社會經(jīng)濟不僅有直接影響,而且有間接影響,而間接影響的定量大小卻鮮有研究。本文選取對干旱敏感,并且脆弱性較高的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟為研究對象,利用投入產(chǎn)出模型,引入干旱這一因素。將干旱作為一個影響社會經(jīng)濟的因子來研究它對西南地區(qū)的經(jīng)濟影響。結(jié)果表

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