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文檔簡介
1、目前世界上許多國家已開始著手?jǐn)?shù)字文獻(xiàn)的整理與永久保存工作,研究和探討數(shù)字文獻(xiàn)的開放獲取與共享、知識庫的領(lǐng)域?qū)I(yè)化和圖書館的數(shù)字化等數(shù)字資源建設(shè)問題。在我國航運(yùn)信息文獻(xiàn)庫的建設(shè)和維護(hù)過程中,同樣面臨航運(yùn)專業(yè)文獻(xiàn)尤其是網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)人工分類的精度低、時效性差和代價高等嚴(yán)重問題,必須借助自動分類技術(shù)加以解決。
本文在描述文本自動分類常用技術(shù)方法的基礎(chǔ)上,通過深入研究文本分類技術(shù)及相關(guān)算法,包括分詞、特征提取、訓(xùn)練、性能評估等幾個主要部
2、分內(nèi)容,針對航運(yùn)領(lǐng)域的文獻(xiàn)特點(diǎn),開展了面向航運(yùn)領(lǐng)域文本分類系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計(jì)。構(gòu)建了用于對航運(yùn)領(lǐng)域?qū)I(yè)文獻(xiàn)進(jìn)行文本分類所使用的語料庫以及必要的航運(yùn)專業(yè)文獻(xiàn)的分類體系,并完成了對語料庫中文本的預(yù)處理工作。進(jìn)而,在系統(tǒng)中采用五種文本分類方法,實(shí)現(xiàn)了對航運(yùn)領(lǐng)域?qū)I(yè)文獻(xiàn)大規(guī)模真實(shí)文本的文本自動分類工作,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析。分類中實(shí)現(xiàn)的算法包括最鄰近、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和類中心分類五種常用的文本分類方法。通過列舉大量的實(shí)
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