基于三維GIS的生態(tài)城市智能節(jié)點應(yīng)用研究.pdf

1、人類的生活質(zhì)量在很大程度上取決于我們建設(shè)城市的方式、城市人口密度和多樣性程度。本論文是關(guān)于人類發(fā)展與城市進化（還是凈化？）的議題，交通接駁點。在交通建設(shè)和發(fā)展的今天，由于社會、人、交通工具、生態(tài)環(huán)境、交通設(shè)施、社會經(jīng)濟等諸多要素的非平衡式發(fā)展，當(dāng)今的城市出現(xiàn)了普遍的交通擁堵、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重、資源消耗惡竭、安全事故高發(fā)、人類生活不便，生活在這世界上的700800個小時（當(dāng)然，壽命如果能夠延續(xù)到80歲的情況下）,32670個小時都浪費在了

2、堵車和換乘上。（工作學(xué)習(xí)45年，工作日每天浪費2小時計）。就現(xiàn)在來看，自然仍然是人類生活的唯一承載體。如何在生態(tài)環(huán)境保護和城市及人類生活發(fā)展之間尋求一個平衡。如何在追尋建設(shè)生態(tài)城市為前提的大背景下，發(fā)展高效、節(jié)能、經(jīng)濟、生態(tài)的交通。
　　本文分為四個主題：現(xiàn)狀研究部分（第一章，第二章）。理論分析部分（第三章，第四章，第五章）。實踐操作部分（第六章）。以及總結(jié)展望部分（第七章）。通過現(xiàn)狀的研究和發(fā)現(xiàn)，城市交通與生態(tài)的惡化程度、范圍及

3、惡化先兆都令人觸目驚心。簡單通過擴展道路根本解決不了問題。能源消耗類交通工具在平衡城市生長和城市內(nèi)外生態(tài)環(huán)境破壞之間起著至關(guān)重要的作用。只有通過改變公共交通而改變城市居民的出行方式。在保持生態(tài)性甚至恢復(fù)用地生態(tài)性的前提下，如何優(yōu)化交通結(jié)構(gòu)成為了現(xiàn)在勢必解決的問題。
　　通過理論研究，文章對生態(tài)城市的概念進行了認真分析和批判性認識。對其生態(tài)的出發(fā)點和以人為本的生態(tài)追求進行了歸納總結(jié)和繼承。通過學(xué)習(xí)和繼承天津大學(xué)建筑學(xué)院的Paolo

4、Genovese教授所提出的智能節(jié)點概念，文章通過不同交通方式的交通接駁需求出發(fā)，對世界范圍的交通接駁點進行了研究。本文研究范圍是在城市尺度的生態(tài)區(qū)域內(nèi)，建立生態(tài)的交通接駁點系統(tǒng)即智能節(jié)點，以建立起智能節(jié)點交通系統(tǒng)的理論框架。文章通過分析將智能節(jié)能按照其服務(wù)半徑、服務(wù)吞吐量、服務(wù)時效等將智能節(jié)點自上而下分為四個層級：對外智能節(jié)點；中心智能節(jié)點；組團智能節(jié)點及區(qū)域智能節(jié)點。
　　文章通過對世界范圍內(nèi)的研究及現(xiàn)狀，通過多準側(cè)評價的AH

5、P方法，由上至下建立多層級的影響因子體系，其中第一準則層分為生態(tài)影響因素，社會人文影響因素和經(jīng)濟指標(biāo)印象因素。其下共總結(jié)出了地形、地質(zhì)、自然災(zāi)害與災(zāi)害、人類生態(tài)足跡、空氣污染、水污染、土壤污染、噪聲污染、垃圾處理方式、水資源、綠地森林、土地使用類型等13個生態(tài)環(huán)境影響因素；工作、日常、旅行出行需求、疏散面積、等數(shù)個社會影響因素；服務(wù)面積、軌道或道路長度、交通基礎(chǔ)設(shè)施強度、既有站點、既有建筑和既有交通路線、私人汽車占有率、技術(shù)支撐等經(jīng)濟影

6、響因子。結(jié)合兩兩比較法建立出不同層級的構(gòu)造矩陣，并邀請專家打分，運用和積法計算出各層級各個影響因子的權(quán)重，從而建立出極具科學(xué)性、有機一體化的評價指標(biāo)體系。
　　全文主旨在運用指標(biāo)體系評價智能節(jié)點的用地生態(tài)適宜性。將評價體系進行實際的操作實踐是在本文的最后第六章。通過分析選定最貼合生態(tài)城市各標(biāo)準的城市之一：新加坡。針對智能節(jié)點選址，對其指標(biāo)體系進行梳理，并通過兩兩比較法和專家打分法對指標(biāo)體系中的影響因子進行權(quán)重計算。利用ArcGIS

7、軟件，將收集到的GIS數(shù)據(jù)地圖利用軟件進行帶權(quán)重的疊加。以此得到智能節(jié)點建設(shè)位置的適宜性結(jié)果數(shù)據(jù)地圖。
　　通過實踐章節(jié)，對文章的方法論和邏輯性進行了檢驗，也根據(jù)軟件的計算得到了四層次的智能節(jié)點體系分布的用地適宜性圖。這個結(jié)果是根據(jù)真實數(shù)據(jù)的計算疊加而得出的。與以往交通規(guī)劃的專家意見性、規(guī)劃者經(jīng)驗性為主的規(guī)劃結(jié)果不同。本論文成果更具有科學(xué)性、更具數(shù)據(jù)支持，因分析時的側(cè)重而更具生態(tài)導(dǎo)向，也因為自上而上的體系建構(gòu)方法使得其結(jié)果更具邏輯